Socialarks раскрыла ПДн 214 млн юзеров Facebook, Instagram и LinkedIn

Socialarks раскрыла ПДн 214 млн юзеров Facebook, Instagram и LinkedIn

Socialarks раскрыла ПДн 214 млн юзеров Facebook, Instagram и LinkedIn

Китайская компания Socialarks, специализирующаяся на управлении информационными материалами для социальных сетей, допустила серьёзную утечку более 400 ГБ персональных данных, принадлежащих миллионам пользователей Facebook, Instagram и LinkedIn.

Ошибка, надо сказать, уже традиционная — незащищённая база данных ElasticSearch, в которой хранилась конфиденциальная информация 214 миллионов пользователей соцсетей по всему миру. Приблизительно в такой же ситуации недавно оказался японский автопроизводитель Nissan, сотрудники которого не смогли должным образом защитить один из своих Git-серверов.

На незащищённую БД наткнулись исследователи Safety Detectives, занимающиеся поиском уязвимостей веб-сайтов и онлайн-проектов. Если специалисты находят проблему безопасности, владелец ресурса тут же получает соответствующее уведомление.

Именно так — сканируя IP-адреса — эксперты Safety Detectives обнаружили принадлежащий Socialarks ElasticSearch-сервер, который «торчал» в Сеть без какой-либо защиты. Владельцы не только не стали заморачиваться с шифрованием, но и поленились установить хотя бы пароль.

Таким образом, любой случайный пользователь или злоумышленник, наткнувшийся на БД Socialarks, мог просмотреть и скачать персональные данные миллионов пользователей популярных социальных сетей.

По словам Safety Detectives, общий объём базы составил 408 ГБ, при этом там хранилось более 318 миллионов записей данных. Стоит отметить, что это уже второй подобный инцидент в истории Socialarks. В августе 2002 года китайская компания также «слила» данные 150 млн пользователей LinkedIn, Facebook и Instagram.

 

В общей сложности специалисты Safety Detectives нашли в последней БД 11 651 162 Instagram-аккаунтов, 66 117 839 профилей LinkedIn и 81 551 567 учётных записей Facebook. Что касается конкретных данных, раскрытых незащищённым сервером, эксперты выделили следующие:

Instagram

  • Полные имена пользователей.
  • Телефонные номера более 6 млн людей.
  • Адреса электронной почты более 11 млн людей.
  • Ссылка на профиль.
  • Аватар.
  • Описание учётной записи.
  • Число подписчиков и подписок.
  • Страна проживания.
  • Часто используемые хештеги.

Facebook

  • Полные имена пользователей.
  • Информация об аккаунте.
  • Адреса электронной почты.
  • Телефонные номера.
  • Страна проживания.
  • Число лайков и подписок.
  • Идентификатор в Messenger.
  • Ссылка на веб-сайт.

LinkedIn

  • Полные имена пользователей.
  • Адреса электронной почты.
  • Занимаемая должность.
  • Подключённые аккаунты в других соцсетях (например, Twitter).

Обычная картинка может заразить macOS: в ExifTool нашли опасную уязвимость

Многие пользователи до сих пор смотрят на macOS как на систему, которую зловредам якобы не так-то просто взять. Но свежая история с ExifTool показывает, что расслабляться не стоит. Исследователи из Kaspersky GReAT обнаружили критическую уязвимость CVE-2026-3102 в популярном инструменте с открытым исходным кодом ExifTool.

Это приложение и библиотека, которые используются для чтения и редактирования метаданных файлов.

Проблема, которую описали в Kaspersky GReAT, особенно неприятна тем, что для атаки не нужен никакой подозрительный исполняемый файл: достаточно специально подготовленного изображения. Сценарий выглядит почти издевательски просто.

Злоумышленник прячет вредоносную команду в метаданных картинки, а именно в поле DateTimeOriginal, где обычно хранится дата и время съёмки. Снаружи файл может выглядеть совершенно безобидно: обычная фотография, которая нормально открывается и ничего не вызывает подозрений. Но при определённых условиях этого уже хватает, чтобы на macOS-устройстве выполнилась команда.

Есть, правда, два важных нюанса. Уязвимость срабатывает только на macOS и только в тех случаях, когда ExifTool запускается с флагом -n, который отключает привычное преобразование данных и выводит сырые значения в машиночитаемом виде. Именно в таком режиме инструмент вместо обычного чтения даты может выполнить встроенную в метаданные команду.

Через такую команду атакующий может связаться с удалённым сервером и подтянуть на устройство дополнительную нагрузку — например, инфостилер или троян. Пользователь в этот момент, скорее всего, вообще ничего не заметит: картинка ведь открывается как положено, а всё неприятное происходит на фоне.

Проблема особенно чувствительна не только для отдельных пользователей, но и для организаций. ExifTool очень популярен в цифровой криминалистике, журналистике, медиапроизводстве, аналитике и вообще везде, где надо массово разбирать изображения и их метаданные.

Кроме того, он часто работает не сам по себе, а как встроенный движок внутри других систем — например, в DAM-платформах, каталогизаторах и автоматизированных корпоративных сценариях обработки файлов. Из-за этого заражение может пройти почти незаметно: кто-то загрузил «обычную» картинку, система тихо обработала метаданные, а вредоносная команда уже выполнилась.

Хорошая новость в том, что патч уже есть. По данным GitHub Advisory, уязвимыми считаются версии до 13.49 включительно, а в версии 13.50 проблема закрыта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru