Утекли данные более 226 миллионов аккаунтов, Трой Хант изучил базу

Утекли данные более 226 миллионов аккаунтов, Трой Хант изучил базу

Утекли данные более 226 миллионов аккаунтов, Трой Хант изучил базу

Известный исследователь в области кибербезопасности Трой Хант проанализировал свежую базу скомпрометированных данных, в которой якобы присутствуют логины и пароли более чем от 226 миллионов аккаунтов. Специалист попытался выяснить, есть ли достаточные основания для внесения БД в его сервис Have I Been Pwned (HIBP).

В руки Троя Ханта попал файл «Cit0day.in_special_for_xss.is.zip», который весил в сжатом состоянии 13 Гб. Внутри ZIP-архива оказались две папки: «Cit0day [_special_for_xss.is]» и «Cit0day Prem [_special_for_xss.is]».

Далее Хант обнаружил целый зоопарк. Например, в первой директории он нашёл 14 669 .rar-файлов, а во второй — 8 949 таких же архивов. Содержимое файлов исследователь выложил на GitHub (первый файл и второй файл).

После этого специалист проанализировал архив «chordie.com {1.515.111} [HASH+NOHASH] (Arts)_special_for_XSS.IS.rar», поскольку он был наиболее объёмным. Внутри лежали пять текстовых файлов.

 

Самый крупный из .txt-файлов включал 1,5 млн строк, состоящих из адреса электронной почты и пароля в виде хеша MD5.

«Однако можем ли мы доверять указанной в файлах информации? Действительно ли связка "имейл-пароль" подлинная. Я проверил актуальность данных на площадке chordie.com, форуме для гитаристов», — рассуждает Трой Хант.

В результате оказалось, что указанный адрес электронной почты действительно есть в базе сайта — он принадлежит пользователю с ником «trawis». Хант заключил, что слитые учётные данные не являются фейком.

Всего в базе насчитывается 226 883 414 логинов и паролей. Если считать все данные валидными, то пользователям необходимо как можно скорее поменять пароли от своих аккаунтов. Напомним, что подобные утечки могут использоваться в дальнейшем в атаках с подбором паролей.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru