Количество атак с перебором паролей утроилось

Количество атак с перебором паролей утроилось

Количество атак с перебором паролей утроилось

Число атак с перебором паролей (брутфорсом) в России в первом квартале 2025 года выросло почти в три раза по сравнению с концом 2024 года — до 570 тысяч. Такие данные получены на основе анализа ловушек и сенсоров, установленных на различных площадках.

При этом хакеры стали более избирательны: атакуют реже, но настойчивее, с расчётом на шпионаж, шантаж или подрыв работы конкретных организаций.

В общей сложности в первом квартале было зафиксировано около 608 тысяч атак — в 2,6 раза больше, чем кварталом ранее. Основной тип — брутфорс, он составляет 94% всех инцидентов. Остальные — попытки обойти защиту сайтов (Path Traversal), загрузить зловредные компоненты или использовать известные уязвимости (CVE).

Большинство атак по-прежнему шло с IP-адресов США (23%), Китая (16%), России (7%) и Индии (5%). Хотя общее число атакованных организаций сократилось на треть, среднее число атак на одну компанию выросло в 3,3 раза — до 134. Это говорит о смене тактики: хакеры теперь тщательнее выбирают цели и активнее их атакуют.

Наибольшую опасность в начале года представляли стилеры — программы, ворующие данные. Их доля выросла до 35%. Это может быть связано с попытками собрать больше информации о российских компаниях в условиях нестабильной геополитической ситуации.

Также увеличилось количество атак, связанных с APT-группировками (до 27%) и средствами для несанкционированного удалённого доступа к корпоративным системам (18%). Остальные случаи распределились между ботнетами (10%), шифровальщиками (3%), майнерами (3%), загрузчиками зловредов (3%) и фишингом (1%).

В ряде отраслей, таких как промышленность, образование, банковский сектор и ТЭК, зафиксирован рост атак с применением программ-вымогателей. В некоторых случаях — в 2–3 раза. Это говорит о попытках хакеров зарабатывать напрямую, а не только шпионить или дестабилизировать инфраструктуру.

При этом в госорганизациях зафиксировано сокращение числа заражений майнерами — с 27% до 13% — что может свидетельствовать о лучшем контроле за ИТ-инфраструктурой.

Эксперты напоминают: чтобы снизить риски, важно регулярно проверять инфраструктуру на уязвимости, следить за инцидентами, использовать надёжные пароли и двухфакторную аутентификацию, а также обучать сотрудников — ведь именно люди остаются самой уязвимой частью даже в хорошо защищённых системах.

38% крупных компаний делают свой ИИ, но защищать его умеют единицы

Российский бизнес всё активнее развивает собственные ИИ-сервисы, однако с их безопасностью дела обстоят заметно хуже. К такому выводу пришли эксперты К2 Кибербезопасность и «Лаборатории Касперского», опросившие специалистов более чем из 200 крупных компаний из сфер ИТ, финансов, телекоммуникаций, торговли, строительства и фармацевтики.

Исследование показало, что 38% крупных организаций уже имеют собственные команды, разрабатывающие ИИ-решения для внутренних процессов.

При этом в 75% случаев такие проекты полностью или частично не соответствуют практикам MLSecOps — подходу, который отвечает за безопасность систем искусственного интеллекта на всех этапах их жизненного цикла.

В целом компании не делают ставку на какой-то один инструмент. Более половины респондентов (59%) одновременно используют несколько типов ИИ-сервисов: отечественные и зарубежные решения, собственные разработки и продукты, созданные на заказ.

Наиболее востребованными остаются российские ИИ-сервисы — их используют 75% компаний. Зарубежные решения применяют 60% участников исследования. Такой расклад аналитики связывают с требованиями законодательства и политикой импортозамещения.

Однако внедрять ИИ бизнес научился быстрее, чем обеспечивать его безопасность. По данным исследования, лишь 18% компаний могут говорить о наличии управляемых процессов защиты собственных ИИ-разработок. Зрелые практики MLSecOps внедрены всего у 7% организаций.

Особенно тревожно выглядит другая цифра: в 60% случаев безопасность ИИ-проектов обеспечивают исключительно разработчики, без участия специалистов по информационной безопасности. Это увеличивает риск ошибок, утечек данных и появления новых уязвимостей.

Эксперты отмечают, что рынок MLSecOps пока только формируется, а многие компании ещё не понимают, как правильно защищать собственные ИИ-системы. При этом искусственный интеллект всё чаще становится частью критически важных бизнес-процессов, а значит цена ошибок будет только расти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru