Власти Москвы защитят данные системы распознавания лиц за 237 млн руб.

Власти Москвы защитят данные системы распознавания лиц за 237 млн руб.

Власти Москвы защитят данные системы распознавания лиц за 237 млн руб.

Власти Москвы задумались о безопасности данных, полученных из городской системы распознавания лиц. В частности, столичная мэрия планирует максимально защитить передачу этой информации в МВД и другие структуры. На все меры власти хотят выделить 237 миллионов рублей.

Криптографическая защита данных и контроль пользователей системы — такой подход, по мнению мэрии, должен пресечь кражу информации недобросовестными полицейскими, которые могут попробовать продать данные на площадках даркнета.

Эксперты по защите информации задают вполне логичный вопрос: почему же власти Москвы задумались о подобных мерах обеспечения безопасности только сейчас. Криптозащита — вполне очевидный ход на самых ранних этапах введения системы в эксплуатацию.

Известно, что в начале месяца АО «Электронная Москва» опубликовало тендер начальной стоимостью 237 миллионов рублей, предусматривающий создание компонентов защиты для АПК ВИФИД (аппаратно-программного комплекса видеодетектирования и формирования индексных данных).

Как передают сотрудники издания «Ъ», обнаружившие соответствующую информацию на сайте госзакупок, мэрия в течение трёх месяцев должна получить сервисы для защиты системы распознавания лиц от утечек.

Согласно описанию АПК ВИФИД, аппаратно-программный комплекс выступает некой «прослойкой» между Единым центром хранения данных (ЕЦХД, контролируется ДИТ Москвы) и пользователями системы для распознавания лиц.

Как отметили специалисты, столичная мэрия, в сущности, усиливает безопасность канала передачи данных системы видеораспознавания правоохранителям.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru