Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

В первом квартале 2025 года в сеть попало 67 баз данных российских компаний, впервые выложенных в открытый доступ. Это на 28 утечек меньше, чем за тот же период прошлого года, но расслабляться рано — сливы по-прежнему остаются одной из самых серьёзных угроз для бизнеса.

Почему стало меньше?

Специалисты компании F6, которая занимается технологиями противодействия киберпреступности, считают, что дело в жёстких блокировках телеграм-чатов. Именно через них часто распространяются базы с пользовательскими данными. С января Telegram начал активно закрывать каналы за спам, нелегальный контент и подозрительную активность. Это, по мнению аналитиков, и повлияло на снижение количества свежих сливов.

Кроме того, в этом году начали чаще всплывать повторы старых утечек — когда ранее слитые базы снова публикуются, но уже под видом «новых».

Кто пострадал больше всех?

  • Ретейл и интернет-магазины — 46% всех сливов.
  • Госорганы — 13%.
  • В зоне риска остаются также ИТ-компании, телеком, образовательные платформы и различные интернет-сервисы.

Что именно утекло?

В общей сложности в публичный доступ попало почти 100 миллионов строк данных — и это только за три месяца. В базах:

  • ФИО,
  • адреса,
  • телефоны,
  • даты рождения,
  • пароли,
  • паспортные данные.

И это не «в даркнете за биткойны», а выложено бесплатно — чтобы нанести максимум ущерба.

Если посмотреть шире, за весь 2024 год эксперты F6 нашли 455 ранее не публиковавшихся баз, а общий объём утекшей информации составил более 457 миллионов строк.

Эксперты из InfoWatch добавляют: количество инцидентов вроде бы снизилось (с 786 в 2023 до 778 в 2024), но объём утечек растёт. За год в открытый доступ ушло более 1,5 миллиарда персональных записей — это на 30% больше, чем годом ранее.

Почему это страшно? Потому что персональные данные — золото для мошенников. Именно на их основе строится социальная инженерия, фишинг и прочие схемы обмана, которые работают не хуже вирусов.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru