Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

В первом квартале 2025 года в сеть попало 67 баз данных российских компаний, впервые выложенных в открытый доступ. Это на 28 утечек меньше, чем за тот же период прошлого года, но расслабляться рано — сливы по-прежнему остаются одной из самых серьёзных угроз для бизнеса.

Почему стало меньше?

Специалисты компании F6, которая занимается технологиями противодействия киберпреступности, считают, что дело в жёстких блокировках телеграм-чатов. Именно через них часто распространяются базы с пользовательскими данными. С января Telegram начал активно закрывать каналы за спам, нелегальный контент и подозрительную активность. Это, по мнению аналитиков, и повлияло на снижение количества свежих сливов.

Кроме того, в этом году начали чаще всплывать повторы старых утечек — когда ранее слитые базы снова публикуются, но уже под видом «новых».

Кто пострадал больше всех?

  • Ретейл и интернет-магазины — 46% всех сливов.
  • Госорганы — 13%.
  • В зоне риска остаются также ИТ-компании, телеком, образовательные платформы и различные интернет-сервисы.

Что именно утекло?

В общей сложности в публичный доступ попало почти 100 миллионов строк данных — и это только за три месяца. В базах:

  • ФИО,
  • адреса,
  • телефоны,
  • даты рождения,
  • пароли,
  • паспортные данные.

И это не «в даркнете за биткойны», а выложено бесплатно — чтобы нанести максимум ущерба.

Если посмотреть шире, за весь 2024 год эксперты F6 нашли 455 ранее не публиковавшихся баз, а общий объём утекшей информации составил более 457 миллионов строк.

Эксперты из InfoWatch добавляют: количество инцидентов вроде бы снизилось (с 786 в 2023 до 778 в 2024), но объём утечек растёт. За год в открытый доступ ушло более 1,5 миллиарда персональных записей — это на 30% больше, чем годом ранее.

Почему это страшно? Потому что персональные данные — золото для мошенников. Именно на их основе строится социальная инженерия, фишинг и прочие схемы обмана, которые работают не хуже вирусов.

Обычная картинка может заразить macOS: в ExifTool нашли опасную уязвимость

Многие пользователи до сих пор смотрят на macOS как на систему, которую зловредам якобы не так-то просто взять. Но свежая история с ExifTool показывает, что расслабляться не стоит. Исследователи из Kaspersky GReAT обнаружили критическую уязвимость CVE-2026-3102 в популярном инструменте с открытым исходным кодом ExifTool.

Это приложение и библиотека, которые используются для чтения и редактирования метаданных файлов.

Проблема, которую описали в Kaspersky GReAT, особенно неприятна тем, что для атаки не нужен никакой подозрительный исполняемый файл: достаточно специально подготовленного изображения. Сценарий выглядит почти издевательски просто.

Злоумышленник прячет вредоносную команду в метаданных картинки, а именно в поле DateTimeOriginal, где обычно хранится дата и время съёмки. Снаружи файл может выглядеть совершенно безобидно: обычная фотография, которая нормально открывается и ничего не вызывает подозрений. Но при определённых условиях этого уже хватает, чтобы на macOS-устройстве выполнилась команда.

Есть, правда, два важных нюанса. Уязвимость срабатывает только на macOS и только в тех случаях, когда ExifTool запускается с флагом -n, который отключает привычное преобразование данных и выводит сырые значения в машиночитаемом виде. Именно в таком режиме инструмент вместо обычного чтения даты может выполнить встроенную в метаданные команду.

Через такую команду атакующий может связаться с удалённым сервером и подтянуть на устройство дополнительную нагрузку — например, инфостилер или троян. Пользователь в этот момент, скорее всего, вообще ничего не заметит: картинка ведь открывается как положено, а всё неприятное происходит на фоне.

Проблема особенно чувствительна не только для отдельных пользователей, но и для организаций. ExifTool очень популярен в цифровой криминалистике, журналистике, медиапроизводстве, аналитике и вообще везде, где надо массово разбирать изображения и их метаданные.

Кроме того, он часто работает не сам по себе, а как встроенный движок внутри других систем — например, в DAM-платформах, каталогизаторах и автоматизированных корпоративных сценариях обработки файлов. Из-за этого заражение может пройти почти незаметно: кто-то загрузил «обычную» картинку, система тихо обработала метаданные, а вредоносная команда уже выполнилась.

Хорошая новость в том, что патч уже есть. По данным GitHub Advisory, уязвимыми считаются версии до 13.49 включительно, а в версии 13.50 проблема закрыта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru