Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

В первом квартале 2025 года в сеть попало 67 баз данных российских компаний, впервые выложенных в открытый доступ. Это на 28 утечек меньше, чем за тот же период прошлого года, но расслабляться рано — сливы по-прежнему остаются одной из самых серьёзных угроз для бизнеса.

Почему стало меньше?

Специалисты компании F6, которая занимается технологиями противодействия киберпреступности, считают, что дело в жёстких блокировках телеграм-чатов. Именно через них часто распространяются базы с пользовательскими данными. С января Telegram начал активно закрывать каналы за спам, нелегальный контент и подозрительную активность. Это, по мнению аналитиков, и повлияло на снижение количества свежих сливов.

Кроме того, в этом году начали чаще всплывать повторы старых утечек — когда ранее слитые базы снова публикуются, но уже под видом «новых».

Кто пострадал больше всех?

  • Ретейл и интернет-магазины — 46% всех сливов.
  • Госорганы — 13%.
  • В зоне риска остаются также ИТ-компании, телеком, образовательные платформы и различные интернет-сервисы.

Что именно утекло?

В общей сложности в публичный доступ попало почти 100 миллионов строк данных — и это только за три месяца. В базах:

  • ФИО,
  • адреса,
  • телефоны,
  • даты рождения,
  • пароли,
  • паспортные данные.

И это не «в даркнете за биткойны», а выложено бесплатно — чтобы нанести максимум ущерба.

Если посмотреть шире, за весь 2024 год эксперты F6 нашли 455 ранее не публиковавшихся баз, а общий объём утекшей информации составил более 457 миллионов строк.

Эксперты из InfoWatch добавляют: количество инцидентов вроде бы снизилось (с 786 в 2023 до 778 в 2024), но объём утечек растёт. За год в открытый доступ ушло более 1,5 миллиарда персональных записей — это на 30% больше, чем годом ранее.

Почему это страшно? Потому что персональные данные — золото для мошенников. Именно на их основе строится социальная инженерия, фишинг и прочие схемы обмана, которые работают не хуже вирусов.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru