Эксперты могут вычислить пароли по звонку в Zoom и движению плеча

Эксперты могут вычислить пароли по звонку в Zoom и движению плеча

Эксперты могут вычислить пароли по звонку в Zoom и движению плеча

Исследователи описали интересный способ, с помощью которого, по их словам, можно добраться до паролей пользователя Zoom и других сервисов видеоконференции. Достаточно во время видеовызова наблюдать за плечом человека, считают специалисты.

Свой метод эксперты Техасского и Оклахомского университетов описали в статье «Zoom on the Keystrokes: Exploiting Video Calls for Keystroke Inference Attacks». Согласно материалу, специалистам удалось точно определить, что печатают люди во время видеозвонка.

Удивительно, что выдаёт пароли пользователя именно его плечо. Как отметили в статье эксперты, этот способ может представлять угрозу при общении через Zoom, Google Chat, Skype или Teams. Однако стоит признать, что в реальной ситуации реализовать такое будет значительно сложнее, чем исследователи продемонстрировали в процессе тестирования.

Например, если эксперты выстраивали всё нужным им образом, точность определения пароля составляла 75%, но если окружение было произвольным, этот показатель падал до 20%.

«С помощью описанного метода потенциальный злоумышленник может получить конфиденциальные данные: номера банковских карт, коды аутентификации и даже адреса пользователей», — пишут специалисты.

Согласно опубликованной статье, ключевым фактором стала связь пальцев и плечевых суставов и мышц. В зависимости от того, какой палец для набора использовал человек, реакция его плечевых суставов отличалась.

По словам исследователей, эти визуальные отличия могли выдать направление, в котором пользователь печатает на клавиатуре. Для определения конкретных клавиш эксперты задействовали специальный софт, использующий словари.

Таким способом удалось успешно определить 18,9% паролей. 74% эксперты не смогли выявить, поскольку в базе софта не было этих слов.

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru