Сотрудники часто переоценивают свои знания о кибербезопасности

Сотрудники часто переоценивают свои знания о кибербезопасности

Сотрудники часто переоценивают свои знания о кибербезопасности

Как выяснили аналитики антивирусной компании «Лаборатория Касперского», зачастую сотрудники организаций переоценивают свои знания о кибербезопасности. Такой вывод эксперты сделали по результатам курса «Безопасность во время пандемии в жизни и бизнесе» в рамках программы Kaspersky Security Awareness.

34% пользователей, проходивших обучение по курсу Kaspersky и Area9 Lyceum, ошибались при принятии решений, при этом в 90% случаев сотрудники даже не сомневались в том, что они действуют правильно.

Чаще всего участники «сыпались» на вопросах по поводу безопасного использования браузеров (45%), преимущества применения виртуальных машин (60%), а также корпоративных ИТ-ресурсов (почты, облачных хранилищ и т. п.) для работы из дома (52%).

Помимо этого, пользователи скверно проявили себя, когда речь зашла о грамотном обновлении программ — 50% ответили неверно на связанные с апдейтами вопросы. В этом случае 92% проходивших задания участников были убеждены в наличии у себя всех необходимых навыков.

«Если сотрудник не видит рисков, которые создаёт, например, хранение корпоративной информации на личных ресурсах, он вряд ли будет обсуждать эти практики с системным администратором. Проблема в том, что далее это перейдёт в привычку и уже станет одной из главных причин киберинцидента внутри организации», — объяснил результаты Денис Баринов, руководитель Kaspersky Academy.

«Это называется "неосознанная некомпетентность", поэтому важно всегда повышать цифровую грамотность сотрудников и проводить специальные тестирования».

Новый Android-троян с ИИ и вымогателем крадёт данные и блокирует устройства

В киберпреступных телеграм-каналах активно продаётся Android-вредонос SURXRAT — полноценный троян для удалённого доступа, работающий по модели «зловред как услуга». Проект развивается, масштабируется через партнёрскую сеть и уже обзавёлся экспериментальными ИИ-модулями.

О новой версии (SURXRAT V5) рассказали аналитики Cyble Research and Intelligence Labs (CRIL).

По их данным, оператор из Индонезии запустил телеграм-канал ещё в конце 2024 года и выстроил вокруг зловреда целую «бизнес-модель» с тарифами Reseller и Partner.

Покупатели могут генерировать собственные сборки, а центральная инфраструктура при этом остаётся под контролем разработчика. В рекламе сервиса упоминается более 1300 зарегистрированных аккаунтов — масштаб уже далеко не кустарный.

Технически SURXRAT — это многофункциональная платформа для слежки и контроля устройства. После установки зловред запрашивает широкий набор разрешений и задействует Accessibility Services, чтобы закрепиться в системе и работать практически незаметно для пользователя.

Он собирает СМС-сообщения, контакты, журналы вызовов, данные Gmail, сведения об устройстве и местоположении, Wi-Fi и сотовые данные, уведомления, содержимое буфера обмена, историю браузера и файлы. Такой объём телеметрии позволяет перехватывать одноразовые коды (OTP), красть учётные данные и готовить финансовые атаки.

 

Кроме кражи данных, SURXRAT умеет активно управлять устройством: совершать звонки, отправлять СМС, открывать ссылки, воспроизводить аудио, менять обои, включать вибрацию и фонарик, блокировать и разблокировать смартфон, а также стирать данные. В арсенале есть и локер дисплея в стиле вымогателей: с сообщением и ПИН-кодом от злоумышленника.

Связь с командным сервером строится через Firebase Realtime Database, что маскирует вредоносный трафик под легитимные облачные сервисы Google и усложняет обнаружение. Заражённое устройство регистрируется с уникальным UUID и в режиме реального времени получает команды и отправляет данные.

Интересная деталь: в коде обнаружены отсылки к ArsinkRAT, а функциональное сходство указывает на то, что SURXRAT может быть эволюцией этой семьи. Это типичный подход — не писать всё с нуля, а развивать уже готовую платформу.

Самый необычный элемент последних сборок — возможность условной загрузки огромного LLM-модуля (более 23 ГБ) с Hugging Face. Загрузка активируется при запуске определённых игровых приложений или по команде с сервера.

Аналитики предполагают, что такой модуль может использоваться для намеренного замедления устройства (например, во время игры), маскировки вредоносной активности или в будущем — для автоматизированной социальной инженерии и адаптивного обхода защит.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru