Обновлённый PT NAD получил функциональность для threat hunting

Обновлённый PT NAD получил функциональность для threat hunting

Обновлённый PT NAD получил функциональность для threat hunting

Обновленная система определяет доменные учетные записи пользователей в сети, видит больше данных в зашифрованных SSH-сессиях и проводит автоматический ретроспективный анализ по всем спискам индикаторов компрометации. Такая функциональность пригодится специалистам для проведения расследований и проактивного поиска угроз (threat hunting).

Чтобы отследить действия злоумышленников, скомпрометировавших учетную запись, PT NAD теперь определяет учетные данные пользователя при аутентификации по протоколу Kerberos. Это дает возможность специалистам по информационной безопасности видеть доменную учетную запись, которая была использована в конкретной сессии. Сетевые соединения можно отфильтровать по логину пользователя и получить список тех, в которых он был использован.

Для выявления аномалий в зашифрованных соединениях PT NAD (начиная с десятой версии) проводит расширенный анализ зашифрованных сессий по протоколу SSH. Благодаря этому пользователям доступна дополнительная информация об SSH-соединениях:

  • тип трафика в зашифрованном соединении,
  • тип и количество неудачных попыток аутентификации,
  • наличие интерактивных данных в сессии, передача файлов и создание туннелей.

Такие данные дают специалистам по ИБ возможность выявлять, например, нетипичные способы аутентификации пользователей, атаки методом перебора, а также подозрительные туннели, входящие в топ наиболее часто выявляемой в отечественных организациях подозрительной сетевой активности.

Чтобы выявлять атаки, которые произошли в прошлом, PT NAD теперь анализирует сохраненные сессии по всем индикаторам компрометации, добавленным в продукт вендором или пользователем. В предыдущих версиях ретроспективный анализ был доступен только тем пользователям, которые подключили отдельный компонент по сбору индикаторов компрометации. Теперь ретроспективный анализ запускается автоматически, это позволит максимально быстро обнаружить признаки скрытого присутствия злоумышленника.

Для большей прозрачности сети в новой версии продукта расширен набор определяемых протоколов: PT NAD детектирует еще 7 новых протоколов, которые встречаются в сетях крупных российских компаний (общее же их число составляет 80). Определение протоколов дает понимание, в каком объеме и какого рода сетевые соединения устанавливаются внутри корпоративной сети.

Для удобства работы с PT NAD теперь пользователи могут включить автоматическое обновление данных на дашбордах с заданной периодичностью и из любого раздела системы перейти в справочный центр, аккумулирующий полную и актуальную на любой момент времени информацию по работе с продуктом. В новой вкладке браузера вы получите подробную информацию и инструкции по работе с функцией системы.

77% россиян не готовы платить за ИИ-сервисы

Как показал опрос, проведённый банком «Русский стандарт», 77% россиян не готовы платить за доступ к сервисам с искусственным интеллектом (ИИ). Регулярно оплачивают такие инструменты в общей сложности 12% респондентов. При этом 30% участников исследования заявили, что никогда не пользовались ИИ. В опросе приняли участие около 2 тыс. человек: клиенты банка и участники его групп в соцсетях.

Результаты исследования банка «Русский стандарт» оказались в распоряжении ТАСС. Также были проанализированы платежи по картам кредитной организации, связанные с покупкой цифровых товаров, за начало 2026 года и аналогичный период 2025 года.

Согласно результатам опроса, 77% респондентов хотели бы научиться работать с ИИ. При этом 43% намерены активно использовать соответствующие инструменты, а чуть более трети (34%) хотят изучить ИИ в простом формате. Не планируют осваивать такие технологии 22% опрошенных.

О хорошем понимании ИИ и регулярном использовании таких инструментов заявили 21% участников исследования. Ещё 47% обращаются к ним время от времени, а 30% сообщили, что лишь слышали об ИИ-сервисах, но никогда ими не пользовались.

Регулярно оплачивают использование ИИ-сервисов 12% респондентов: 3% делают это ежегодно, 9% – ежемесячно. Ещё 11% заявили, что платят за такие инструменты ситуативно, для решения конкретных задач. Не готовы платить за ИИ-сервисы 77% участников опроса.

Почти каждый пятый респондент (19%) использует ИИ для написания текстов. Для поиска и анализа данных такие инструменты применяют 16% опрошенных, ещё 15% генерируют с их помощью идеи.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru