Хакеры продают в дарквебе 73 млн записей, украденных у 10 компаний

Хакеры продают в дарквебе 73 млн записей, украденных у 10 компаний

Хакеры продают в дарквебе 73 млн записей, украденных у 10 компаний

Участники киберпреступной группировки, действующей под именем Shiny Hunters, заявили, что им удалось проникнуть в системы десяти крупных компаний и выкрасть важные данные. Сейчас операторы Shiny Hunters продают нелегально добытые базы данных в дарквебе.

Об операциях группы Shiny Hunters стало известно сравнительно недавно, однако её участники уже успели прилично «пошуметь» в цифровом пространстве.

Например, среди их «трофеев» можно найти взломанные сети Tokopedia, крупнейшего индонезийского онлайн-магазина. Изначально преступники бесплатно слили 15 млн записей в Сеть, однако позже выставили на продажу 91 млн пользовательских записей, запросив за эту базу $5 000.

Также группировка Shiny Hunters умудрилась взломать принадлежащий Microsoft GitHub-аккаунт и украсть 500 Гб конфиденциальных данных.

В последнем же инциденте от рук Shiny Hunters пострадали следующие компании:

  • Приложение для онлайн знакомств Zoosk (30 млн пользовательских записей).
  • Сервис печати Chathooks (15 млн записей).
  • Южнокорейская платформа SocialShare (6 млн записей).
  • Сервис доставки еды Home Chef (8 млн).
  • Торговая площадка Minted (5 млн).
  • Онлайн-газета Chronicle of Higher Education (3 млн).
  • Онлайн-журнал про мебель — GGuMim (2 млн).
  • Посвящённый вопросам здоровья журнал Mindful (2 млн).
  • Онлайн-магазин Bhinneka (1,2 млн записей).
  • Американская газета StarTribune (1 млн).

В общей сложности у злоумышленников получилось выкрасть 73,2 млн пользовательских записей. За всю базу преступники просят приблизительно $18 000.

Участники группировки поделились пробником БД, который позволяет сделать вывод, что украденные данные актуальны на сегодняшний день.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru