Новые алгоритмы сканирования Gmail ловят 99,9% вредоносных вложений

Новые алгоритмы сканирования Gmail ловят 99,9% вредоносных вложений

Новые алгоритмы сканирования Gmail ловят 99,9% вредоносных вложений

Google оснастил сервис электронной почты Gmail усовершенствованными возможностями сканирования. По словам поискового гиганта, этот шаг помог существенно увеличить общий процент детектирования вредоносных документов.

Специалисты Google утверждают, что существующие модели машинного обучения вкупе с другими защитными мерами помогают заблокировать «более 99,9% киберугроз, пытающихся пробраться в ящики пользователей Gmail».

При этом уточняется, что сканер сервиса электронной почты покрывает огромные объёмы, обрабатывая более 300 миллиардов вложений каждую неделю.

Около 63% от общего числа обнаруженных вредоносных документов меняются каждый день, поэтому Google решил внедрить сканеры нового поколения, которые помогут повысить процент детектирования злонамеренных вложений с помощью глубокого обучения.

«С конца 2019 года работа новых сканеров помогла повысить на 10% число ежедневно детектируемых документов Office, содержащих вредоносные скрипты», — заявили сотрудники Google.

В особенности сканеры зарекомендовали себя в случае обнаружения «взрывных» атак (DDoS с высокой частотой) — детектирование увеличилось на 150%.

Как объяснил Google, в Gmail используется модель глубокого обучения, известная как TensorFlow, ему в помощь работает кастомный анализатор документа для каждого типа файлов. Их задача — парсить документы, искать типичные признаки вредоносных составляющих, извлекать макросы, деобфусцировать контент и так далее.

Документация на микроконтроллер Baikal-U стала общедоступна

«Байкал Электроникс» запустила публичный информационный портал с полной технической документацией на серийный микроконтроллер Baikal-U (BE-U1000). Теперь все ключевые материалы — от даташитов и SDK до схем, reference design плат и API — доступны открыто, без запросов, согласований и лишней бюрократии.

По сути, компания открыла весь базовый набор, который обычно нужен для старта разработки и интеграции микроконтроллера в реальные проекты.

Идея простая: сократить время входа, упростить жизнь инженерным командам и сделать работу с Baikal-U более предсказуемой и удобной — как для технологических партнёров, так и для независимых разработчиков, образовательных проектов и сообществ.

Портал планируют развивать и дальше. Со временем там должны появляться новые практические примеры использования микроконтроллера, прикладные заметки и кейсы, а также доработки интерфейса и навигации на основе обратной связи от пользователей.

Baikal-U (BE-U1000) — универсальный отечественный микроконтроллер на базе российских RISC-V-ядер CloudBEAR. Он рассчитан на индустриальные сценарии, включая применение на объектах критической информационной инфраструктуры.

Среди типовых областей использования — роботизированные комплексы АСУ ТП, датчики безопасности, приборы учёта, устройства ввода-вывода и решения для интернета вещей. За счёт встроенных функций управления электродвигателями и высокой энергоэффективности микроконтроллер может применяться и в системах управления беспилотными летательными аппаратами.

Генеральный директор «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов отметил, что компания сознательно решила изменить подход к взаимодействию с разработчиками и убрать избыточные барьеры. По его словам, открытая документация должна упростить работу с продуктами компании и помочь развитию экосистемы чипов Baikal в целом — в том числе за счёт обратной связи от инженерного сообщества.

В итоге запуск портала выглядит как попытка сделать российский микроконтроллер более «приземлённым» для практического использования — без закрытых архивов, долгих переписок и ограниченного доступа к базовой технической информации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru