Утёкшие в дарквеб данные карт тестируются в течение двух часов

Утёкшие в дарквеб данные карт тестируются в течение двух часов

Утёкшие в дарквеб данные карт тестируются в течение двух часов

Исследователь представил интересную статистику относительно слитых в Сеть данных банковских карт. Оказалось, что достоверность скомпрометированной платёжной информации довольно быстро проверяется различными киберпреступниками.

С того момента, как данные какой-либо карты появляются на нескольких сайтах соответствующей тематики, проходит буквально два часа до попытки осуществления микротранзакции — проверки актуальности.

Такой статистикой поделился специалист компании ThreatPipes Дэвид Гринвуд. Чтобы провести эксперимент, Гринвуд купил предоплаченную карту VISA, а затем попытался продать платёжную информацию на площадках дарквеба.

Однако, по словам Гринвуда, все оказалось не так просто:

«К сожалению, вы не можете просто взять и продать такого рода информацию в дарквебе. Сначала вам необходимо заработать соответствующую репутацию».

Тогда специалист решил пойти другим путём — предложить «скомпрометированные» данные бесплатно. Гринвуд поместил информацию настоящей карты в набор, состоящий из поддельных данных. Там была дата окончания срока действия, код CVV, а также адрес держателя.

В течение двух часов не происходило ровным счётом ничего. Затем исследователь зафиксировал микроплатеж, предназначенный для проверки валидности данных. Такие тесты, как правило, автоматические — выполняются ботами.

В результате Гринвуд смог сделать вывод, что информация любой слитой карты будет протестирована в течение двух часов после публикации в дарквебе.

Казахстанских инвесторов заманивают на фейковые ИИ-платформы с прибылью

Мошенники оседлали хайп вокруг искусственного интеллекта и теперь предлагают зарабатывать с помощью умных торговых платформ. Нейросеть якобы сама анализирует рынок, заключает сделки и приносит гарантированную прибыль. Звучит слишком хорошо? Именно так и задумано.

Аналитики «Эфшесть/F6» обнаружили 64 мошеннических ресурса, работающих по этой схеме.

Большинство рассчитано на русскоязычную аудиторию, однако отдельные сайты нацелены на жителей Казахстана, Польши и Болгарии. Около 80% площадок прикрываются брендами ИТ-компаний, 18% — банков, ещё 2% используют названия социальных сетей.

В одной из кампаний аферисты выдают несуществующую ИИ-платформу за новый продукт казахстанского банка. Для убедительности запускают фейковые новости с известными компаниями и чиновниками, а посетителю предлагают пройти небольшой опрос. Дальше в игру вступает оператор мошеннического кол-центра.

 

Другой пример — поддельный чат-бот GPT Trade. Он рисует графики успешных сделок и обещает заработок до 299 евро в день. Никакой торговли, разумеется, нет: пользователю нужно оставить номер телефона, после чего его начинают уговаривать внести первый депозит. Если деньги переведены, давление усиливается: мошенники требуют нарастить инвестиции ради ещё большей прибыли.

 

Продвигают эту красоту через поисковики, поддельные отзывы, липовые обзоры и сайты, замаскированные под СМИ. Причём фальшивые публикации могут попадать в ответы поисковых ИИ-сервисов и придавать легенде дополнительную убедительность. На одном из ресурсов специалисты также обнаружили дипфейк.

По данным F6, 86% найденных площадок приходится непосредственно на инвест-ботов, оставшиеся 14% — на фейковые СМИ, ведущие жертв на мошеннические сайты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru