В Windows 10 повысят производительность, оптимизировав нагрузку на CPU

В Windows 10 повысят производительность, оптимизировав нагрузку на CPU

В Windows 10 повысят производительность, оптимизировав нагрузку на CPU

В Windows 10 19H2 обещают существенно повысить производительность за счёт оптимизации процесса обработки инструкций центральным процессором. В результате, как рассчитывают разработчики, надежность и быстродействие операционной системы и приложений должны значительно повыситься.

При производстве процессора не все его ядра создаются полностью идентичными. Некоторые из них имеют слегка отличающиеся характеристики, что позволяет при необходимости повысить производительность. Такие ядра называют «привилегированными».

Технология Intel Turbo Boost Max Technology 3.0 позволила операционным системам использовать хранящуюся в процессоре информацию, чтобы определить, какие ядра наиболее быстрые. Благодаря этому самые ресурсоемкие задачи ОС может перекладывать на них. По словам Intel, такой подход увеличивает производительность на 15%.

Windows 10 уже давно поддерживает как Turbo Boost Max Technology 3.0, так и Turbo Boost Technology 2.0. В добавок, как отметила Microsoft в блоге, в Windows 10 19H2 будет реализована оптимизация распределения инструкций между привилегированными ядрами.

«У CPU может быть множество "привилегированных" ядер. Чтобы обеспечить лучшую производительность, мы реализовали более качественный процесс распределения задач между этими ядрами».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru