СёрчИнформ запускает корпоративный венчурный фонд

СёрчИнформ запускает корпоративный венчурный фонд

СёрчИнформ запускает корпоративный венчурный фонд

Компания «СёрчИнформ» объявляет о создании корпоративного венчурного фонда. Он сфокусируется на финансировании разработок в сфере ИТ для корпоративного сектора. Таким образом стартапы могут рассчитывать в первую очередь на экспертную поддержку, а не только финансовую.

«Мы готовы рассматривать такие проекты, где наша экспертиза как софтверной компании на корпоративной части рынка может принести пользу не только деньгами. В приоритете ИТ-проекты из сферы информационной безопасности, но мы понимаем, что рынок ИБ довольно узок, поэтому будем активно изучать и другие перспективные разработки. Главное – зрелая команда, готовая всерьез развивать продукт», — рассказывает Лев Матвеев, председатель совета директоров «СёрчИнформ».

Сумма инвестиций в каждый проект составит от 100 тысяч до 1 млн долларов, компания готова профинансировать несколько стартапов.

Венчурный фонд «СёрчИнформ» будет выполнять роль стратегического инвестора, а не серийного предпринимателя, обращает внимание Лев Матвеев.

«Часто инвестирование оказывается во вред. Так происходит, в частности, когда команда проекта не имеет четкого представления, куда именно будет вкладывать привлеченные деньги. Или инвестор заинтересован в упаковке стартапа с целью быстрой и выгодной перепродажи. У нас другая стратегия, мы хотим выводить финансируемый проект на серьезные обороты и прибыль, — отмечает глава «СёрчИнформ». — Когда-то я сам привлекал инвестиции в свою компанию и лично знаю, насколько важны партнерские отношения между инвестором и проектом».

Заявки от проектов принимаются по почте invest@searchinform.ru.

ФСТЭК России определилась со списком угроз для ИИ-систем

В банке данных угроз (БДУ), созданном ФСТЭК России, появился раздел о проблемах, специфичных для ИИ. Риски в отношении ИБ, связанные с качеством софта, ML-моделей и наборов обучающих данных, здесь не рассматриваются.

Угрозы нарушения конфиденциальности, целостности или доступности информации, обрабатываемой с помощью ИИ, разделены на две группы — реализуемые на этапе разработки / обучения и в ходе эксплуатации таких систем.

В инфраструктуре разработчика ИИ-систем оценки на предмет безопасности информации требуют следующие объекты:

 

Объекты, подлежащие проверке на безопасность в инфраструктуре оператора ИИ-системы:

 

Дополнительно и разработчикам, и операторам следует учитывать возможность утечки конфиденциальной информации, а также кражи, отказа либо нарушения функционирования ML-моделей.

Среди векторов возможных атак упомянуты эксплойт уязвимостей в шаблонах для ИИ, модификация промптов и конфигурации агентов, исчерпание лимита на обращения к ИИ-системе с целью вызвать отказ в обслуживании (DoS).

В комментарии для «Ведомостей» первый замдиректора ФСТЭК Виталий Лютиков пояснил, что составленный ими перечень угроз для ИИ ляжет в основу разрабатываемого стандарта по безопасной разработке ИИ-систем, который планировалась вынести на обсуждение до конца этого года.

Представленная в новом разделе БДУ детализация также поможет полагающимся на ИИ госструктурам и субъектам КИИ данных скорректировать процессы моделирования угроз к моменту вступления в силу приказа ФТЭК об усилении защиты данных в ГИС (№117, заработает с марта 2026 года).

Ужесточение требований регулятора в отношении безопасности вызвано ростом числа атак, в том числе на ИИ. В этих условиях важно учитывать не только возможности ИИ-технологий, но и сопряженные с ними риски.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru