Cisco предупредила объекты КИИ об опасности использования Smart Install

Cisco предупредила объекты КИИ об опасности использования Smart Install

Cisco предупредила объекты КИИ об опасности использования Smart Install

Команда Cisco опубликовала сообщение, согласно которому сотни тысяч устройств в Сети уязвимы благодаря технологии Smart Install. ИТ-гигант предупредил объекты критической инфраструктуры о рисках использования уязвимых устройств.

Smart Install представляет собой технологию, позволяющую автоматизировать процесс первоначальной настройки конфигурации и загрузки актуального образа операционной системы для нового сетевого коммутатора.

Еще в феврале прошлого года Cisco обнаружила всплеск сканирований в попытке обнаружить незащищенные устройства, на которых активирована Smart Install.

«Наши исследования показали, что киберпреступники могут использовать Smart Install для получения копий конфигураций затронутых устройств клиентов», — сообщила Cisco Talos в прошлом году.

Исследователи также сообщили, что злоумышленники использовали инструмент с открытым исходным кодом для сканирования в поиске уязвимых систем. Этот инструмент называется Smart Install Exploitation Tool (SIET).

Теперь же Cisco выпустила новые рекомендации:

«Cisco в курсе значительного роста числа попыток сканирования в поисках уязвимых устройств с активированной Smart Install. В результате успешной атаки злоумышленник может изменить файл конфигурации, принудительно перезагрузить устройство, загрузить на устройство новый образ IOS, выполнить команды CLI с высокими правами».

Напомним, что в конце марта Cisco исправила более 30 уязвимостей в своем программном обеспечении IOS, включая недостаток CVE-2018-0171, который затрагивает Smart Install.

Glassbox покажет, насколько легко сайты узнают ваш браузер по отпечатку

Разработчик и специалист по безопасности Дэвид Дейл выпустил Glassbox — инструмент, который демонстрирует, насколько заметным пользователь выглядит для систем браузерного фингерпринтинга. Спойлер: режим инкогнито здесь не волшебный плащ.

Сервис запускает более 30 проверок и собирает признаки, которыми пользуются рекламные трекеры, антифрод-системы и другие любители узнать посетителя без файлов cookie.

Среди них можно найти Canvas, WebGL, установленные шрифты, функции WebAssembly, доступные API, состояние аутентификации на сторонних сайтах и даже особенности обработки звука.

Почти все вычисления выполняются непосредственно в браузере. Наружу данные не отправляются, за исключением обращения к публичному API для определения геолокации. Пользователь получает сырые результаты проверок и оценку идентифицируемости своего цифрового отпечатка.


Однако разработчик подчёркивает: показатель строится на математической модели, а не на сравнении с реальной базой посетителей. Glassbox суммирует уникальность отдельных признаков, учитывает защитные механизмы браузера и ограничивает результат примерно 33 битами — этого теоретически достаточно, чтобы выделить одного человека среди населения Земли.

В тестах издания The Register рабочий Chrome получил 99% идентифицируемости и оказался предположительно уникальным среди 7,6 млрд браузеров. Tor Browser показал 56%, Firefox — 89%. Но эти цифры не стоит воспринимать как истину в последней инстанции: без серверной статистики Glassbox не знает, насколько редок отпечаток в действительности.

По словам Дейла, лучший способ затеряться — использовать браузер, создающий большую группу одинаково выглядящих пользователей. Чрезмерно настроенная и укреплённая конфигурация может дать обратный эффект: пока вы гордо отключаете двадцатый API, ваш уникальный набор настроек уже машет трекерам рукой.

Разработчик также советует использовать VPN или Tor и закрывать утечки WebRTC.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru