Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Пользователь GitHub под именем t00sh опубликовал инструмент, призванный помочь в написании бинарных эксплойтов. На данный момент этот инструмент поддерживает следующие архитектуры: x86, x86_64, ARM и ARM64.

Утилита, получившая имя rop-tool v2.4.1, доступна для скачивании на GitHub. В список ее возможностей на данном этапе входят:

  • Поиск строк, поиск гаджетов, патчинг, визуализация кучи (heap visualization), дизассемблинг;
  • Раскрашенный результат на выходе;
  • Intel and AT&T flavor;
  • Поддержка двоичного формата ELF, PE и MACH-O;
  • Поддержка большого и маленького endian;
  • Поддержка архитектуры x86, x86_64, ARM и ARM64.

В качестве примеров t00sh приводит следующий список команд:

  • Простой поиск гаджетов — rop-tool gadget ./program
  • Отображение всех гаджетов с синтаксисом AT&T — rop-tool gadget ./program -f att –a
  • Поиск в файле RAW x86 — rop-tool gadget ./program -A x86
  • Поиск «разделенной» строки в бинарнике — rop-tool search ./program -s "/bin/sh"
  • Поиск всех строк в бинарнике — rop-tool search ./program –a
  • Патч бинарника со смещением 0x1000, добавляется «\xaa\xbb\xcc\xdd» и сохраняется как «patched» — rop-tool patch ./program -o 0x1000 -b "\xaa\xbb\xcc\xdd" -O patched
  • Визуализация распределения кучи команды /bin/ls — rop-tool heap /bin/ls
  • Дизассемблинг 0x100 байт по адресу 0x08048452 — rop-tool dis /bin/ls -l 0x100 -a 0x08048452

В Яндексе ожидаются сокращения

Яндекс в рамках оптимизации расходов может сократить несколько сотен сотрудников. Основная часть возможных увольнений, по данным источников, ожидается в ключевом подразделении холдинга — «Поисковые сервисы и ИИ». На фоне экономической ситуации многие ИТ-компании в целом пересматривают расходы — не только на персонал, но также на маркетинг и HR.

О возможном закрытии отдельных направлений и сокращении штата в Яндексе сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на четыре источника на ИТ-рынке. По их данным, изменения могут затронуть подразделение «Поисковые сервисы и ИИ».

Предполагается, что сокращения затронут отдельные команды и продукты. В частности, речь идёт о сервисе маркетинговых исследований «Яндекс Взгляд», информация о возможном закрытии которого уже появлялась в СМИ. Общий объём сокращений, по данным издания, может составить несколько сотен человек. Согласно отчётности Яндекса, по итогам 2025 года численность персонала компании сократилась на 2%.

Как сообщил один из собеседников издания, в коммерческом департаменте «Поисковых сервисов и ИИ» был полностью уволен персонал одного из отделов. В отдельных подразделениях также ввели дополнительный контроль качества работы сотрудников.

По версии одного из источников «Коммерсанта», причиной сокращений могли стать слабые финансовые показатели подразделения «Поисковые сервисы и ИИ». Согласно отчётности компании, рост его выручки по итогам 2025 года составил лишь 10%, что заметно ниже показателей других направлений. Другой источник считает, что сокращение расходов связано с попыткой усилить бизнес-ориентированное направление ИИ.

В самом Яндексе сообщили изданию, что не планируют закрывать бизнес-направления и продолжают наём и развитие.

Между тем ИТ-компании в целом сокращают затраты. Так, директор по персоналу ГК «КОРУС Консалтинг» Дарья Цирулева оценила снижение расходов у крупных игроков на уровне 10–15%. По её словам, этому способствует ситуация в экономике, которая вынуждает бизнес инвестировать прежде всего в проекты с быстрой окупаемостью.

Кроме того, по её оценке, после перегрева рынка в 2022–2023 годах резко снизился спрос на специалистов, занимавшихся миграцией с зарубежного ПО. Снижение, по её словам, достигает 15% в год.

Один из собеседников «Коммерсанта» считает, что компании могут сократить до 20% избыточного персонала. Это может происходить в виде отказа от наёма новых сотрудников, а также через слияние или ликвидацию отдельных подразделений.

Партнёр практики «Операционная эффективность» компании Strategy Partners Денис Тверской среди возможных причин также назвал широкое внедрение сервисов с искусственным интеллектом и рост налоговой нагрузки. По его оценке, в условиях увеличения расходов на фонд оплаты труда содержание избыточного персонала становится для бизнеса слишком дорогим.

При этом возможности современных нейросетевых сервисов для создания и рефакторинга кода также заметно выросли. Новые модели уже заметно ушли от простого статистического анализа и всё ближе подходят к методам работы квалифицированных инженеров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru