Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Пользователь GitHub под именем t00sh опубликовал инструмент, призванный помочь в написании бинарных эксплойтов. На данный момент этот инструмент поддерживает следующие архитектуры: x86, x86_64, ARM и ARM64.

Утилита, получившая имя rop-tool v2.4.1, доступна для скачивании на GitHub. В список ее возможностей на данном этапе входят:

  • Поиск строк, поиск гаджетов, патчинг, визуализация кучи (heap visualization), дизассемблинг;
  • Раскрашенный результат на выходе;
  • Intel and AT&T flavor;
  • Поддержка двоичного формата ELF, PE и MACH-O;
  • Поддержка большого и маленького endian;
  • Поддержка архитектуры x86, x86_64, ARM и ARM64.

В качестве примеров t00sh приводит следующий список команд:

  • Простой поиск гаджетов — rop-tool gadget ./program
  • Отображение всех гаджетов с синтаксисом AT&T — rop-tool gadget ./program -f att –a
  • Поиск в файле RAW x86 — rop-tool gadget ./program -A x86
  • Поиск «разделенной» строки в бинарнике — rop-tool search ./program -s "/bin/sh"
  • Поиск всех строк в бинарнике — rop-tool search ./program –a
  • Патч бинарника со смещением 0x1000, добавляется «\xaa\xbb\xcc\xdd» и сохраняется как «patched» — rop-tool patch ./program -o 0x1000 -b "\xaa\xbb\xcc\xdd" -O patched
  • Визуализация распределения кучи команды /bin/ls — rop-tool heap /bin/ls
  • Дизассемблинг 0x100 байт по адресу 0x08048452 — rop-tool dis /bin/ls -l 0x100 -a 0x08048452

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru