Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Пользователь GitHub под именем t00sh опубликовал инструмент, призванный помочь в написании бинарных эксплойтов. На данный момент этот инструмент поддерживает следующие архитектуры: x86, x86_64, ARM и ARM64.

Утилита, получившая имя rop-tool v2.4.1, доступна для скачивании на GitHub. В список ее возможностей на данном этапе входят:

  • Поиск строк, поиск гаджетов, патчинг, визуализация кучи (heap visualization), дизассемблинг;
  • Раскрашенный результат на выходе;
  • Intel and AT&T flavor;
  • Поддержка двоичного формата ELF, PE и MACH-O;
  • Поддержка большого и маленького endian;
  • Поддержка архитектуры x86, x86_64, ARM и ARM64.

В качестве примеров t00sh приводит следующий список команд:

  • Простой поиск гаджетов — rop-tool gadget ./program
  • Отображение всех гаджетов с синтаксисом AT&T — rop-tool gadget ./program -f att –a
  • Поиск в файле RAW x86 — rop-tool gadget ./program -A x86
  • Поиск «разделенной» строки в бинарнике — rop-tool search ./program -s "/bin/sh"
  • Поиск всех строк в бинарнике — rop-tool search ./program –a
  • Патч бинарника со смещением 0x1000, добавляется «\xaa\xbb\xcc\xdd» и сохраняется как «patched» — rop-tool patch ./program -o 0x1000 -b "\xaa\xbb\xcc\xdd" -O patched
  • Визуализация распределения кучи команды /bin/ls — rop-tool heap /bin/ls
  • Дизассемблинг 0x100 байт по адресу 0x08048452 — rop-tool dis /bin/ls -l 0x100 -a 0x08048452

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru