Мошенники нашли новый способ украсть деньги с помощью страхового фонда

Мошенники нашли новый способ украсть деньги с помощью страхового фонда

Мошенники нашли новый способ украсть деньги с помощью страхового фонда

В сети появилось большое количество сайтов, которые якобы мгновенно проверяют, сколько страховые агентства задолжали вам денег, и обещают выплатить до 100 тысяч рублей. На самом деле это мошенники пытаются получить ваши деньги и личные данные.

Пенсионный фонд России рассказал об усилении активности мошенников, которые используют поддельные страховые выплаты для привлечения людей.

Мошенники используют примерно одинаковую схему. Создается сайт, который обещает проверить за 3 минуты задолженность со стороны страховых фондов. Эти веб-страницы похожи на сайты государственных учреждений — ПФР или, например, Федеральной налоговой службы. Поэтому многие пользователи видят знакомый интерфейс и не замечают ничего подозрительного, пишет hi-tech.mail.ru.

 

 

Однако есть несколько важных моментов. Эти сайты имеют подозрительные адреса, непохожие на государственные ресурсы. Зато на самой странице содержится подробное разъяснение, почему стоит проверить накопления, а также поддельные отзывы от людей, которые якобы успешно получили выплаты.

 

 

Посетителям сайта предлагают проверить накопления по номеру страхового свидетельства или по паспорту. Чтобы пользователи не переживали за сохранность данных, просят ввести только последние цифры документа. Но систему легко проверить на обман, введя случайный набор цифр. В любом случае сайт покажет, что по этому документу есть начисления в общей сумме до 100 тысяч рублей.

 

 

Для получения выплат нужно оплатить доступ к базам данных частных страховщиков — около 100 рублей. Оплатить можно только через систему Observer, которая принимает банковские карты и даже криптовалюты.

 

 

Помимо прямого получения денег от жертв, злоумышленники могут использовать персональные данные пользователей для дополнительного заработка. Базу данных можно продать на черном рынке, телефонные номера и почтовые адреса отдать спамерам. А номера документов раскрывать еще опаснее:

С помощью данных паспорта есть возможность брать микрозаймы, с помощью номера СНИЛС мошенники могут перевести деньги из накопительной части пенсии в любой негосударственный пенсионный фонд и получить несколько тысяч посреднического вознаграждения, комментирует «Лаборатория Касперского»

Также злоумышленники с помощью личных данных могут представляться именем жертвы для других мошеннических схем.

Будьте внимательны и предупредите своих друзей о новом виде мошенничества со страховыми выплатами. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-помощник Claude провел для шпионов 30 атак, несколько — с успехом

Зафиксирован первый случай злоупотребления ИИ для почти полной (на 80-90%) автоматизации шпионских атак на госструктуры и крупные компании. Суммарно с помощью Claude было атаковано около 30 целей; в нескольких случаях взлом завершился успехом.

Инициатором необычной кампании, по данным Anthropic, являлась китайская APT-группа, идентифицируемая как GTG-1002. Мишени для проведения атак ее участники выбирали сами; их интересовали секреты госсектора, ИТ, финансовой сферы и химической промышленности.

Операторы ИИ-дирижера в ходе каждой многоступенчатой атаки вмешивались лишь 4-6 раз — когда надо было принять стратегическое решение по результатам выполнения задач агентскими Claude.

Эти исполнители определяли площадь атаки, сканировали целевую инфраструктуру в поисках уязвимостей, разрабатывали способы их использования и эксплойт-коды, воровали учетки и проверяли их дееспособность, собирали конфиденциальные данные.

Дискретные задачи ставились компонентам ИИ с тщательной формулировкой промптов и без раскрытия контекста, который бы мог выдать недобрые намерения.

 

Обнаружив атаки с использованием ее продукта, Anthropic запустила расследование, определила масштабы вредоносных операций и по итогам заблокировала ассоциированные аккаунты, а также уведомила потенциальных жертв и правоохранительные органы.

К счастью, в новой бочке дегтя присутствовала ложка меда: из-за склонности в галлюцинациям ИИ зачастую выдавал желаемое за действительное: рапортовал об успехах (краже актуальных учеток, обнаружении якобы неизвестных ранее уязвимостей), хотя действительность свидетельствовала об обратном.

Подобные ошибки говорят о том, что интеллектуальные помощники не способны самостоятельно проводить хакерские атаки — по крайней мере, на современном этапе развития ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru