Мошенники нашли новый способ украсть деньги с помощью страхового фонда

Мошенники нашли новый способ украсть деньги с помощью страхового фонда

Мошенники нашли новый способ украсть деньги с помощью страхового фонда

В сети появилось большое количество сайтов, которые якобы мгновенно проверяют, сколько страховые агентства задолжали вам денег, и обещают выплатить до 100 тысяч рублей. На самом деле это мошенники пытаются получить ваши деньги и личные данные.

Пенсионный фонд России рассказал об усилении активности мошенников, которые используют поддельные страховые выплаты для привлечения людей.

Мошенники используют примерно одинаковую схему. Создается сайт, который обещает проверить за 3 минуты задолженность со стороны страховых фондов. Эти веб-страницы похожи на сайты государственных учреждений — ПФР или, например, Федеральной налоговой службы. Поэтому многие пользователи видят знакомый интерфейс и не замечают ничего подозрительного, пишет hi-tech.mail.ru.

 

 

Однако есть несколько важных моментов. Эти сайты имеют подозрительные адреса, непохожие на государственные ресурсы. Зато на самой странице содержится подробное разъяснение, почему стоит проверить накопления, а также поддельные отзывы от людей, которые якобы успешно получили выплаты.

 

 

Посетителям сайта предлагают проверить накопления по номеру страхового свидетельства или по паспорту. Чтобы пользователи не переживали за сохранность данных, просят ввести только последние цифры документа. Но систему легко проверить на обман, введя случайный набор цифр. В любом случае сайт покажет, что по этому документу есть начисления в общей сумме до 100 тысяч рублей.

 

 

Для получения выплат нужно оплатить доступ к базам данных частных страховщиков — около 100 рублей. Оплатить можно только через систему Observer, которая принимает банковские карты и даже криптовалюты.

 

 

Помимо прямого получения денег от жертв, злоумышленники могут использовать персональные данные пользователей для дополнительного заработка. Базу данных можно продать на черном рынке, телефонные номера и почтовые адреса отдать спамерам. А номера документов раскрывать еще опаснее:

С помощью данных паспорта есть возможность брать микрозаймы, с помощью номера СНИЛС мошенники могут перевести деньги из накопительной части пенсии в любой негосударственный пенсионный фонд и получить несколько тысяч посреднического вознаграждения, комментирует «Лаборатория Касперского»

Также злоумышленники с помощью личных данных могут представляться именем жертвы для других мошеннических схем.

Будьте внимательны и предупредите своих друзей о новом виде мошенничества со страховыми выплатами. 

Фальшивый блокировщик рекламы для ChatGPT оказался аддоном-шпионом

OpenAI недавно начала тестировать рекламу в ChatGPT для части пользователей бесплатного тарифа, и уже появились желающие быстро заработать на новой теме. Исследователи из DomainTools обнаружили в Chrome Web Store вредоносное расширение ChatGPT Ad Blocker, которое обещало убрать рекламу из чат-бота, а на деле воровало пользовательские переписки.

OpenAI действительно в последние месяцы начала тесты рекламы в ChatGPT для части пользователей Free и Go, поэтому приманка выглядела вполне правдоподобно.

По данным DomainTools, расширение позиционировалось как «бесплатный и лёгкий» способ «убрать рекламу и оставить ИИ», но его основная задача была совсем другой.

После установки оно внедряло скрипт в страницу ChatGPT, копировало содержимое активного окна чата, сохраняло структуру переписки и большую часть текста, а затем отправляло этот дамп через жёстко прописанный Discord-вебхук в закрытый канал. Исследователи отдельно пишут, что таким образом утекали не только запросы пользователя, но и метаданные, и состояние интерфейса.

 

Аддон клонировал HTML страницы ChatGPT, убирал часть визуальных элементов вроде стилей и картинок, но оставлял текст и логику диалога. При этом редактировались только очень длинные текстовые фрагменты, а обычные промпты и ответы в большинстве случаев сохранялись целиком. DomainTools также указывает, что похищенные данные принимал Discord-бот с говорящим именем Captain Hook.

Отдельно исследователи связывают расширение с GitHub-аккаунтом krittinkalra, который, по их данным, пересекается с проектами AI4ChatCo и Writecream. На этом фоне авторы отчёта задаются вопросом: не используются ли похожие механики сбора данных и в других продуктах, связанных с этой же персоной. Прямых доказательств этого в отчёте нет, но сам сигнал имеется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru