Новая версия MaxPatrol SIEM выявляет угрозы класса WannaCry и NotPetya

Новая версия MaxPatrol SIEM выявляет угрозы класса WannaCry и NotPetya

Новая версия MaxPatrol SIEM выявляет угрозы класса WannaCry и NotPetya

Компания Positive Technologies представила новую версию MaxPatrol SIEM — системы, предназначенной для выявления инцидентов ИБ в реальном времени. Обновленные механизмы продукта оперативно обнаруживают и локализуют эпидемии типа WannaCry и NotPetya.

Пользователи системы также могут создавать стойкие и растянутые во времени правила корреляции, что позволяет обнаружить даже многолетние APT-атаки несмотря на изменения в IТ-инфраструктуре компании.

«За последние пару месяцев жертвами вирусов-вымогателей стали сотни компаний по всему миру: автозаводы, банки, розничные сети, фармацевтические и судоходные компании. Мы стараемся оперативно реагировать на подобные события, поэтому основные изменения в новой версии MaxPatrol SIEM связаны с обнаружением и локализацией эпидемий криптолокеров. Новые технологии проверки сетевой достижимости, гибкой работы с активами и событиями сетевого взаимодействия позволят значительно проще выявлять любые угрозы такого типа. Кроме того, наши эксперты оперативно создали соответствующие правила корреляции для обнаружения атак WannaCry и NotPetya», —отметил директор по развитию бизнеса в России Positive Technologies Максим Филиппов.

Распознавание активов с новыми параметрами

Новый алгоритм идентификации аппаратных и программных элементов IТ-инфраструктуры (активов) учитывает десятки параметров актива и дает им разный «вес». В результате MaxPatrol SIEM распознает актив даже после изменения IP-адреса, MAC-адреса, hostname или других параметров, что особенно важно при использовании DHCP-сервера и работе за NAT. Таким образом, MaxPatrol SIEM теперь строит еще более точную модель IТ-инфраструктуры и позволяет создавать стойкие правила корреляции.

Локализация очагов эпидемий

Реализованная в новой версии MaxPatrol SIEM технология проверки сетевой достижимости позволит быстро понять, доступны ли тот или иной узел или сеть, с точностью до протокола и порта. И если в большой территориально распределенной сети началась эпидемия вируса и известны варианты его распространения, например определенные порты, администратор сможет быстро локализовать очаг и сохранить информацию на десятках тысяч компьютеров — либо убедиться, что критической инфраструктуре предприятия эпидемия этого вируса не угрожает.

«Для противодействия атакам типа WannaCry или NotPetya необходимо следовать прописным истинам, содержащимся в каждой политике безопасности: сегментация сети, фильтрация по протоколам и т. п. Но действительность вносит в эти правила свои коррективы, и на практике нередко оказывается, что там, где по данным ИБ-службы доступа нет, трафик "гуялет" без каких-либо ограничений, — объясняет Владимир Бенгин, директор департамента поддержки продаж Positive Technologies. — А в результате, как это было во время эпидемии NotPetya, сотрудники служб безопасности, изучая информацию о новой угрозе и будучи уверены, что связи по протоколу SMB между головной компанией и ее дочерними подразделениями нет, — ошибаются в выборе контрмер и вынуждены сражаться уже с последствиями инцидента».

MaxPatrol SIEM не только представит актуальные маршруты до искомого актива на карте сети, но и подсветит все доступные альтернативы. Это позволит быстро обнаружить ошибки в конфигурации сетевых устройств и не допустить нарушения политик доступа. Кроме того, для проверки наличия в сети зараженных WannaCry или NotPetya узлов достаточно нескольких секунд за счет новой функции группировки сетевых событий по нескольким признакам (например, по отправителям и получателям пакетов на порт 445, за исключением файловых серверов общего доступа).

Группировка активов по сложным правилам

MaxPatrol SIEM теперь позволяет формировать динамические группы активов по правилам, включающим логику И, ИЛИ, НЕ, и настраивать на них точные правила корреляции для обнаружения инцидентов ИБ и реагирования на них. Например, можно создать группу подверженных уязвимости WannaCry активов, добавив три условия: наличие уязвимости CVE-2017-0145 и открытых портов 139 или 445, а также отсутствие антивируса на узле.

Выявление APT за счет растянутых во времени корреляций

В новой версии MaxPatrol SIEM можно создавать табличные списки, которые существенно расширяют возможности привнесения экспертизы Positive Technologies в продукт. Теперь инциденты ИБ могут выявляться на основе сложных корреляций длиной до нескольких лет, что особенно важно для обнаружения advanced persistent threats, при которых среднее «время жизни» злоумышленника в организации составляет 3 года.

Помимо новых возможностей по выявлению и анализу инцидентов, система получила множественные улучшения в интерфейсе и стала значительно удобнее в работе. Появились новые виджеты с возможностью просмотра подробной информации по двойному щелчку мыши, отображение событий на топологии IТ-инфраструктуры, выгрузка карты сети в векторном и растровом форматах.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru