Mac-вредоносы могут следить за пользователями, используя легитимное ПО

Mac-вредоносы могут следить за пользователями, используя легитимное ПО

Mac-вредоносы могут следить за пользователями, используя легитимное ПО

Исследователи предупреждают, вредоносные программы под Mac могут незаметно следить за пользователями, используя легитимные приложения вроде FaceTime, Skype и Google Hangouts.

Существуют несколько семейств вредоносных программ под Mac, способных записывать аудио и видео с зараженных устройств. Вот некоторые из них: Crisis, Eleanor и Mokes (DropboxCache). Однако если они попробуют записать видео с помощью встроенной веб-камеры, пользователь будет предупрежден светодиодом.

В 2013 году исследователи продемонстрировали, что предупреждение светодиода камеры можно обойти без привилегий администратора или физического доступа на некоторых старых макбуках (2008-го года выпуска).

Patrick Wardle, директор Synack, отметил, что хотя OS X-вредоносы имеют некоторые трудности с тем, чтобы самостоятельно записывать видео с веб-камеры жертвы, они могут использовать для этих целей легитимное программное обеспечение.

Когда приложения вроде FaceTime или Skype запускаются и получают доступ к камере, сигнализирующий об этом LED-индикатор не вызовет у пользователей никаких подозрений. Из этого следует, что вредоносные программы, мониторящие зараженную систему на предмет запущенных приложений, имеющих доступ к камере, могут незаметно для пользователя записывать видео и аудио.

 Wardle доказал свою теорию, создав вредоносную программу, способную отслеживать работу встроенной камеры и определять, когда начинается и заканчивается видеосессия. Если программа обнаруживает активную видеосессию, она начинает запись аудио и видео данных и прекращает ее, как только сессия заканчивается.

Стоит отметить, что подобной вредоносной программе не требуется внедрять свой код в легитимное приложение, она просто использует его как прикрытие.

Такого рода вредоносы имеют свои преимущества. Им не требуются права суперпользователя и их трудно обнаружить за счет того, что они используют легитимные возможности операционной системы.

Пользователи, обеспокоенные таким положением дел, могут воспользоваться специально созданным экспертом инструментом под названием OverSight. OverSight работает в фоновом режиме и контролирует микрофон и камеру компьютера, предупреждая пользователя, когда они становятся активными.

В случае с микрофоном, OverSight просто уведомляет пользователя, когда он становится активным. С камерой все серьезнее – в этом случае, уведомление OverSight включает имя процесса, которое хочет получить доступ к камере и позволяет пользователю блокировать или разрешить этот доступ.

 

Подпишитесь на новости

Positive Technologies заплатит до 500 тыс. рублей за обход защиты своих WAF

Найти ошибку в защитном продукте — хорошо. Показать, как он пропускает атаку, — ещё интереснее. Positive Technologies расширила программы на Standoff Bug Bounty: исследователям предлагают до 500 тысяч рублей за подтверждённые способы обхода PT Application Firewall PRO и PT Application Firewall Cloud.

Условия опубликованы на страницах программ PT Application Firewall и PT Cloud.

Проверять предлагают сами защитные механизмы: фильтрацию трафика, правила обнаружения атак и управляющий слой, через который администраторы настраивают WAF.

Исследователям предстоит искать сценарии, при которых вредоносный запрос проходит защиту незамеченным или не блокируется. Разработчиков интересуют нестандартные форматы запросов и особенности обработки HTTP. Ведь отсутствие дыр в самом WAF ещё не гарантирует, что он перекроет дорогу к уязвимому приложению.

Для PT AF PRO выплаты за проблемы высокой опасности составляют 150-300 тысяч рублей, за критические — 300-500 тысяч. В облачной программе за высокий уровень предусмотрено 50-200 тысяч рублей, за критический — до 500 тысяч.

Размер вознаграждения зависит от подтверждённого влияния находки. Одной теории или отчёта сканера недостаточно: нужен воспроизводимый сценарий с практическим риском.

По словам директора по продуктам AppSec и WAF Антона Жаболенко, результаты будут использовать для доработки правил и детекторов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru