ГЛОНАСС готовит правовую почву для стандартизации кибербезопасности дронов

ГЛОНАСС готовит правовую почву для стандартизации кибербезопасности дронов

ГЛОНАСС готовит правовую почву для стандартизации кибербезопасности дронов

Компания «ГЛОНАСС» и ассоциация «Доверенная платформа» готовятся к запуску эксперимента по созданию единых стандартов защиты дронов от кибератак. По плану, подготовительные работы должны быть завершены до конца текущего года.

По словам руководителя проектов авиации ГЛОНАСС Сергея Кукарева, инициатива направлена на формирование нормативной базы для безопасного промышленного использования не только воздушных, но также наземных и водных беспилотников.

Эксперимент также призван заложить основы государственной политики, в соответствии с которой подобный транспорт по степени рисков будет приравнен к объектам критически важной инфраструктуры (КИИ).

В настоящее регуляторных норм по безопасному перемещению воздушных беспилотников в России нет. В то же время отсутствие защиты гражданских дронов от взлома, перехвата управления, спуфинга GPS-сигнала может привести к серьезным последствиям (потеря груза, травмы и т. п.), а успешные атаки способны еще больше ограничить их использование.

Разработчики программы экспериментального правового режима по стандартизации киберзащиты дронов убеждены: безопасность следует закладывать на этапе проектирования всех элементов системы (по принципу Secure by Design).Лишь в этом случае удастся создать устойчивую к атакам среду на основе отечественных технологий.

Развитие российского рынка дронов также тормозят запреты на полеты, вводимые в связи с возможностью их использования для диверсий. Снять эти ограничения поможет система идентификации гражданских беспилотников, созданная на основе «ЭРА-ГЛОНАСС»; ее запуск, как выяснил РБК, ожидается в этом году.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru