ГЛОНАСС готовит правовую почву для стандартизации кибербезопасности дронов

ГЛОНАСС готовит правовую почву для стандартизации кибербезопасности дронов

ГЛОНАСС готовит правовую почву для стандартизации кибербезопасности дронов

Компания «ГЛОНАСС» и ассоциация «Доверенная платформа» готовятся к запуску эксперимента по созданию единых стандартов защиты дронов от кибератак. По плану, подготовительные работы должны быть завершены до конца текущего года.

По словам руководителя проектов авиации ГЛОНАСС Сергея Кукарева, инициатива направлена на формирование нормативной базы для безопасного промышленного использования не только воздушных, но также наземных и водных беспилотников.

Эксперимент также призван заложить основы государственной политики, в соответствии с которой подобный транспорт по степени рисков будет приравнен к объектам критически важной инфраструктуры (КИИ).

В настоящее регуляторных норм по безопасному перемещению воздушных беспилотников в России нет. В то же время отсутствие защиты гражданских дронов от взлома, перехвата управления, спуфинга GPS-сигнала может привести к серьезным последствиям (потеря груза, травмы и т. п.), а успешные атаки способны еще больше ограничить их использование.

Разработчики программы экспериментального правового режима по стандартизации киберзащиты дронов убеждены: безопасность следует закладывать на этапе проектирования всех элементов системы (по принципу Secure by Design).Лишь в этом случае удастся создать устойчивую к атакам среду на основе отечественных технологий.

Развитие российского рынка дронов также тормозят запреты на полеты, вводимые в связи с возможностью их использования для диверсий. Снять эти ограничения поможет система идентификации гражданских беспилотников, созданная на основе «ЭРА-ГЛОНАСС»; ее запуск, как выяснил РБК, ожидается в этом году.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru