Twitter закрыл разведке США доступ к анализу информации пользователей

Twitter закрыл разведке США доступ к анализу информации пользователей

Twitter закрыл разведке США доступ к анализу информации пользователей

Корпорация Twitter.Inc закрыла разведке США доступ к услуге, позволяющей анализировать весь поток публикуемой в социальной сети Twitter информации, сообщает в понедельник газета Wall Street Journal со ссылкой на источник в правительстве.

Услугу предоставляла компания Dataminr, которая сотрудничает в основном с частными компаниями и предоставляет им анализ данных, необходимых для ведения бизнеса, собирая информацию из публикаций соцсети. В течение последних двух лет Dataminr сотрудничала с разведкой США, сообщая ей о возможных угрозах террористических атак, беспорядках и других потенциально важных событиях, исходя из публикуемого пользователями материала, передает ria.ru.

По информации Wall Street Journal, компания Dataminr предупредила разведку США о ноябрьских атаках в Париже за некоторое время до их начала, сообщение о Брюссельских терактах в марте компания также передала на 10 минут раньше, чем новостные СМИ.

Согласно заявлению Twitter.Inc, "(размещаемые в соцсети) данные доступны общественности, и ведомства США могут сами просмотреть публикации на открытых страницах, как любой другой пользователь".

По словам эксперта в области охраны данных Питера Суайра (Peter Swire) из Технологического института штата Джорджия (США), "располагающиеся в Америке IT-компании "послесноуденовских" времен не хотят, чтобы их воспринимали как часть разведывательной сети".

Отмечается, что ограничение, введенное Twitter.Inc, не повлияет на сотрудничество Dataminr, 5% акций которой принадлежат корпорации, с частным бизнесом.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru