Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

Rubytech представила новую систему серверной виртуализации Скала^р МДИ.В

Группа Rubytech анонсировала новую Машину динамической инфраструктуры «Скала^р МДИ.В» — программно-аппаратный комплекс для серверной виртуализации, рассчитанный на корпоративные и государственные ИТ-системы. Новинка пришла на смену предыдущей модели «Скала^р МВ.С».

По сути, речь идёт о платформе для запуска и управления большим количеством виртуальных серверов на одном наборе оборудования.

Она рассчитана на сценарии, где важны высокая нагрузка, отказоустойчивость и возможность постепенно расширять инфраструктуру без остановки сервисов.

В основе решения — серверное оборудование на процессорах нового поколения и программная платформа Basis Dynamix Standard, которая отвечает за виртуализацию и устойчивость среды.

Комплекс поддерживает как классические системы хранения, так и гиперконвергентные программно-определяемые хранилища, так что заказчики могут выбирать подходящий вариант под свои задачи и масштаб.

Один из ключевых акцентов в новой версии сделан на производительности. По заявленным характеристикам, в HCI-режиме система может работать в 5–6 раз быстрее ряда аналогичных решений, а при тестировании на NVMe-накопителях показала до 2 млн операций ввода-вывода в секунду на один вычислительный узел.

Отдельно Rubytech делает ставку на отказоустойчивость. Если один из серверов выходит из строя, нагрузка должна автоматически переноситься на другие узлы. Также заявлена возможность быстро переключаться на резервные площадки в случае более серьёзных сбоев — например, если проблемы возникли на уровне дата-центра.

С точки зрения управления инфраструктурой платформа рассчитана на централизованный контроль через веб-интерфейс и связанные инструменты администрирования. Это должно упростить работу с серверами, хранилищами и виртуальными машинами в одной консоли.

Ещё один важный блок — информационная безопасность. В описании решения говорится о соответствии требованиям ФСТЭК России и возможности использования системы в государственных информационных системах, в ИСПДн с первым уровнем защищённости, а также на значимых объектах КИИ первой категории.

В компании также отмечают, что новая платформа уже использовалась как основа для других решений, в том числе для банковских систем и специализированной инфраструктуры для конструкторских бюро. То есть речь идёт не просто о лабораторной разработке, а о продукте, который Rubytech уже пытается встроить в более широкую линейку своих ИТ-решений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru