Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

Минцифры готовит штрафы за срыв перехода на доверенные ПАК на объектах КИИ

Минцифры готовит новые штрафы для тех, кто затянет переход на доверенные программно-аппаратные комплексы на объектах критической информационной инфраструктуры. Речь идёт о поправках в КоАП, которые ведомство разрабатывает по поручению вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Санкции хотят распространить на госорганы, госкомпании и организации с госучастием, если они не уложатся в установленные сроки перехода.

Сама логика у государства здесь довольно жёсткая: значимые объекты КИИ должны поэтапно уходить от иностранных решений и переходить на доверенные отечественные ПАК. Этот курс был закреплён ещё раньше, а финальной точкой сейчас считается 1 января 2030 года — именно к этой дате на таких объектах должен быть завершён переход.

Если поправки примут в текущем виде, наказывать будут не только за срыв сроков, но и за нарушения при определении самих объектов КИИ. По информации СМИ, за несоблюдение порядка определения объектов и за неустранение нарушений после проверки регулятора должностным лицам может грозить штраф от 10 тыс. до 50 тыс. рублей, а юрлицам — от 50 тыс. до 100 тыс. рублей.

За нарушение сроков или порядка перехода на российское ПО и доверенные ПАК санкции предлагаются заметно серьёзнее: от 100 тыс. до 200 тыс. рублей для должностных лиц и от 300 тыс. до 700 тыс. рублей для компаний.

При этом тема штрафов обсуждается уже не первый месяц. Ещё в ноябре 2025 года глава Минцифры Максут Шадаев говорил, что для компаний, которые решат «пересидеть» импортозамещение и дождаться возвращения зарубежных вендоров, могут ввести и оборотные штрафы. Тогда речь шла о более жёстком сценарии для тех, кто не классифицирует значимые объекты КИИ и не переводит их на российские решения.

Пока, впрочем, в центре обсуждения именно новая административная ответственность, а не оборотные санкции. И здесь есть важный нюанс: участники рынка указывают, что без чёткой и прозрачной методологии инвентаризации ИТ-ландшафта КИИ штрафная система может работать довольно странно.

Проще говоря, если регулятор и сами владельцы инфраструктуры не до конца понимают, какие именно активы относятся к значимым объектам и что именно надо срочно менять, штрафы сами по себе проблему не решат. Эта критика звучит на фоне того, что процесс классификации и мониторинга перехода до сих пор считают не самым прозрачным.

С другой стороны, у сторонников ужесточения тоже есть аргументы. По оценкам экспертов, переход на новые ПАК у части заказчиков идёт тяжело, а общий уровень импортозамещения на таких объектах всё ещё далёк от стопроцентного. На этом фоне желание государства подстегнуть процесс рублём выглядит вполне ожидаемо. Тем более что, по данным Минцифры, к марту 2025 года более двух третей значимых объектов КИИ госорганов и госкомпаний уже перешли на отечественное ПО.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru