Выход сканера безопасности OpenVAS 2.0.0

Выход сканера безопасности OpenVAS 2.0.0

Вышел релиз сканера безопасности OpenVAS 2.0.0, сообщает opennet.ru. Проект OpenVAS является форком сканера безопасности Nessus, ставшего в 2005 году закрытым продуктом.

OpenVAS предназначен для сканирования хостов в сети на предмет уязвимостей и состоит из трех компонент:
- Сервер - осуществляет сканирование хостов на предмет наличия уязвимостей, в соответствии с имеющимся набором NVTS тестов, оформленных на специальном скриптом языке в виде плагинов. Серверная часть состоит из 4 модулей: openvas-libraries, openvas-libnasl, openvas-server и openvas-plugins.
- Клиент - интерфейс пользователя, через который осуществляется управление работой сервера. Имеется как удобный графический интерфейс (GTK+), так и интерфейс, работающий в режиме командной строки. Для взаимодействия с сервером используется протокол Nessus Transfer Protocol (NTP), т.е. для Nessus сервера можно использовать OpenVAS клиент и наоборот.
- NVTS (Network Vulnerability Tests) - постоянно обновляющаяся база тестов на наличие уязвимостей.
В OpenVAS 2.0.0 добавлены новшества:
- Предварительная поддержка стандарта OVAL (Open Vulnerability and Assessment Language), которое теперь можно использовать для описания уязвимостей наряду с NVT-описаниями;
- После аудита и переработки транспортного протокола Nessus Transfer Protocol (NTP) создан новый протокол OpenVAS Transfer Protocol (OTP). Поддержка старого протокола удалена, клиент и сервер OpenVAS должны быть одной серии (т.е. клиент 1.0 не будет работать с сервером 2.0 и наоборот);
- Введена основанная на OID схема нумерации правил NVT. Правила проекта OpenVAS начинаются с префикса 1.3.6.1.4.1.25623;
- Обеспечена полная совместимость с 64-битными системами;
- Улучшена работа GUI-интерфейса, добавлены новые отчеты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Почти каждый россиянин сталкивался с онлайн-мошенничеством

Сбер и Rambler&Co опубликовали результаты масштабного опроса, в котором приняли участие 156 тыс. россиян. Согласно данным исследования, с онлайн-мошенничеством сталкивались 96% респондентов. Чаще всего участники упоминали телефонное мошенничество (51%), попытки атак через мессенджеры (25%) и электронную почту (15%).

Опрос был приурочен к конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»), которая традиционно проходит в конце ноября. Исследование проводилось в онлайн-формате на ресурсах Rambler&Co.

По данным опроса, 96% участников сталкивались с теми или иными проявлениями онлайн-мошенничества. Помимо звонков и сообщений с вредоносными ссылками, 3% респондентов сообщали о встречах с поддельными приложениями.

Каждый пятый опрошенный (21%) отмечает, что сталкивался с атаками на компании, где он работает или работал ранее. Ещё 6% говорили о кибератаках на организации, услугами которых они пользуются. Треть респондентов узнавала о подобных инцидентах из СМИ и социальных сетей. Среди наиболее серьёзных последствий россияне называют утечки данных (25%) и остановку ключевых бизнес-процессов (19%).

При этом участники опроса слабо осведомлены о том, какие средства защиты применяются в их компаниях. Половина респондентов призналась, что не знает, какие технологии киберзащиты используются работодателем.

Непосредственно пострадали от мошенничества сравнительно немногие. По словам 85% опрошенных, злоумышленникам не удалось похитить у них деньги или имущество. Однако 3% признались, что переводили средства мошенникам онлайн, ещё 1% — передавали наличные через курьеров. Кроме того, 3% загружали вредоносные файлы, 2% вводили платёжные данные на фишинговых сайтах, а 6% потеряли деньги другими способами.

Среди наиболее распространённых средств защиты участники выделяют определители номера (38%) и антивирусные программы (24%). Треть респондентов возлагает большие надежды на новые инструменты на базе искусственного интеллекта. Ещё треть видит основное преимущество ИИ в автоматическом предотвращении мошеннических действий.

Около 30% ожидают появления новых защитных технологий, прежде всего направленных на выявление фишинга. 22% рассчитывают, что интеллектуальные алгоритмы ускорят обнаружение мошеннических схем, а 12% верят, что ИИ поможет эффективнее расследовать такие преступления.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru