Выход сканера безопасности OpenVAS 2.0.0

Выход сканера безопасности OpenVAS 2.0.0

Вышел релиз сканера безопасности OpenVAS 2.0.0, сообщает opennet.ru. Проект OpenVAS является форком сканера безопасности Nessus, ставшего в 2005 году закрытым продуктом.

OpenVAS предназначен для сканирования хостов в сети на предмет уязвимостей и состоит из трех компонент:
- Сервер - осуществляет сканирование хостов на предмет наличия уязвимостей, в соответствии с имеющимся набором NVTS тестов, оформленных на специальном скриптом языке в виде плагинов. Серверная часть состоит из 4 модулей: openvas-libraries, openvas-libnasl, openvas-server и openvas-plugins.
- Клиент - интерфейс пользователя, через который осуществляется управление работой сервера. Имеется как удобный графический интерфейс (GTK+), так и интерфейс, работающий в режиме командной строки. Для взаимодействия с сервером используется протокол Nessus Transfer Protocol (NTP), т.е. для Nessus сервера можно использовать OpenVAS клиент и наоборот.
- NVTS (Network Vulnerability Tests) - постоянно обновляющаяся база тестов на наличие уязвимостей.
В OpenVAS 2.0.0 добавлены новшества:
- Предварительная поддержка стандарта OVAL (Open Vulnerability and Assessment Language), которое теперь можно использовать для описания уязвимостей наряду с NVT-описаниями;
- После аудита и переработки транспортного протокола Nessus Transfer Protocol (NTP) создан новый протокол OpenVAS Transfer Protocol (OTP). Поддержка старого протокола удалена, клиент и сервер OpenVAS должны быть одной серии (т.е. клиент 1.0 не будет работать с сервером 2.0 и наоборот);
- Введена основанная на OID схема нумерации правил NVT. Правила проекта OpenVAS начинаются с префикса 1.3.6.1.4.1.25623;
- Обеспечена полная совместимость с 64-битными системами;
- Улучшена работа GUI-интерфейса, добавлены новые отчеты.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru