Арабский ISP Etisalat распространял шпионское ПО под видом обновлений к BlackBerry

Арабский ISP Etisalat распространял шпионское ПО под видом обновлений к BlackBerry

Мобильный оператор и интернет-провайдер Объединённых Арабских Эмиратов Etisalat на днях распространил среди своих клиентов — пользователей телефонов BlackBerry "обновление, повышающее производительность", которое на поверку оказалось шпионской программой. Этот факт удалось выяснить благодаря программной ошибке в процессе регистрации мобильных телефонов на сервере, сообщает ITP.

После установки патча подписчики Etisalat обнаружили, что вместо того, чтобы обрести обещанную производительность, их мобильники неожиданно стали очень "производительно" высасывать энергию из аккумуляторов, сажая их меньше чем за час. Компания пообещала разобраться с проблемой в кратчайшие сроки и приостановила распространение обновления.

Возможно, этим бы всё и закончилось, когда б не любопытство некого Найджела Гурлея (Nigel Gourlay) — Java-программиста из катарской Дохи, имеющего приличный опыт в разработке открытого ПО и сертификат компании Sun в придачу. Проанализировав данный патч, Гурлей пришёл к выводу, что его предназначение состоит в предоставлении оператору возможности просматривать все email- и SMS-сообщения, хранящиеся в памяти мобильного аппарата.

Специалист отмечает, что шпионский модуль изначально выключен, однако может быть в любой момент активизирован со стороны Etisalat. Точнее говоря, мог бы быть активизирован, если бы не та самая ошибка, многократно увеличивающая аппетит смартфонов.

"Не думаю, что этот модуль был спроектирован для крупномасштабного использования, — полагает Гурлей. — Они выпустили его как обновление для всех трубок BlackBerry в ОАЭ, и все они пытались связаться с одним регистрационным сервером в одно и то же время, отчего тот "лёг". Когда BlackBerry не может зарегистрироваться, он пытается сделать это снова, что и приводит к повышенному расходу энергии".

Судя по коду программы, её разработчиком является американская компания SS8, на сайте которой утверждается, что её программное решение Xcipio, позволяющее сервис-провайдерам осуществлять перехват сообщений, используется в 25 разных странах. Такая возможность требуется от операторов на законодательном уровне во многих государствах (причём доходит до того, что отсутствие у человека мобильного телефона вызывает у полиции подозрения и может стать поводом для ареста).

По всей видимости, полагает Гурлей, в Etisalat не совсем правильно поняли назначение этой программы, распространив её среди всех клиентов с BlackBerry (коих насчитывается добрая сотня тысяч), а не только среди тех, кого нужно по какой-то причине прослушивать.

"Интересно, что никто бы об этом не узнал, если бы они правильно настроили регистрационный сервер, — говорит Гурлей. — Не было бы никаких жалоб, не говоря уже о перерасходе энергии аккумуляторов. Я думаю, что вся эта система спроектирована для полицейских органов, чтобы устанавливаться на несколько десятков BlackBerry-устройств, принадлежащих подозреваемым".

Пока ни в Etisalat, ни в SS8 не дали комментариев по этому поводу.

источник 

ChatGPT и Gemini генерируют пароли, которые можно взломать за часы

Генеративный ИИ плохо справляются с созданием надёжных паролей. К такому выводу пришли специалисты компании Irregular, изучающие вопросы безопасности ИИ. Исследователи протестировали Claude, ChatGPT и Gemini. Всем моделям дали одинаковую задачу: сгенерировать 16-символьный пароль с буквами разного регистра, цифрами и спецсимволами.

На первый взгляд результаты выглядели убедительно: онлайн-проверки сложности показывали «очень сильный пароль» и даже обещали «сотни лет» на взлом такой комбинации. Но, как выяснилось, это иллюзия.

Проблема в том, что чекеры не учитывают характерные шаблоны, которые используют языковые модели. А вот злоумышленники могут учитывать. По данным Irregular, все протестированные ИИ генерировали пароли с повторяющимися структурами — особенно в начале и в конце строки.

Например, при 50 отдельных запросах к Claude (модель Opus 4.6) исследователи получили только 30 уникальных паролей. Причём 18 из них оказались полностью идентичными. Почти все строки начинались и заканчивались одинаковыми символами. Кроме того, ни в одном из 50 вариантов не было повторяющихся символов, что тоже говорит о предсказуемости, а не о случайности.

 

Похожие закономерности обнаружились и у OpenAI GPT-5.2 и Gemini 3 Flash. Даже когда исследователи попросили модель Nano Banana Pro «написать случайный пароль на стикере», характерные шаблоны Gemini всё равно сохранялись.

 

The Register повторил эксперимент с Gemini 3 Pro. Модель предлагала три варианта: «высокой сложности», «с упором на символы» и «случайный буквенно-цифровой». Первые два следовали узнаваемым шаблонам, а третий выглядел более случайным. При этом Gemini отдельно предупреждала, что такие пароли не стоит использовать для важных аккаунтов, и советовала воспользоваться менеджером паролей — например, 1Password или Bitwarden.

 

Irregular пошла дальше и оценила энтропию (меру случайности) таких паролей. Для 16-символьных строк, созданных LLM, она составила примерно 20–27 бит. Для действительно случайного пароля той же длины показатель должен быть около 98–120 бит.

 

В практическом плане это означает, что подобные ИИ-пароли теоретически можно перебрать за несколько часов, даже на старом компьютере.

Дополнительная проблема в том, что шаблоны позволяют выявлять, где ИИ использовался для генерации паролей. Поиск характерных последовательностей символов в GitHub уже приводит к тестовым проектам, инструкциям и документации с такими строками.

В Irregular считают, что по мере роста популярности вайб-кодинга и автоматической генерации кода проблема может только усилиться. Если ИИ будет писать большую часть кода (как ранее предполагал CEO Anthropic Дарио Амодеи), то и слабые пароли, созданные моделями, могут массово проникнуть в проекты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru