Порнушники разработали новый DDoS

Порнушники разработали новый DDoS

Недавний конфликт двух порносайтов показывает, что киберпреступники осваивают новую разновидность DDoS-атак, сообщает PC World. Во второй половине января нью-йоркский провайдер ISPrime стал подвергаться распределённой DoS-атаке, которая, как выяснилось, была инициирована неким порносайтом, чьи владельцы пытались задавить конкурента, хостившегося на ISPrime.

Через день атака повторилась и продлилась в течение трёх суток. Эта атака была примечательна сравнительно малым количеством атакующих компьютеров, генерирующих в конечном итоге очень заметный трафик. По оценкам специалистов, около 2000 компьютеров с помощью поддельных UDP-пакетов сумели задействовать порядка 750000 легитимных DNS-серверов, так что суммарный трафик доходил до 5 Гбит/с.

Детальное изучение инцидента показало, что атакующие пользовались новой техникой, которую эксперт из SecureWorks Дон Джексон (Don Jackson) называет нерекурсивным DNS-усилением. DNS-усилением (DNS amplification) как таковым злоумышленники балуются уже достаточно давно. При этом используются рекурсивные запросы к серверам имён, что позволяет из запроса небольшого объёма получить на выходе довольно большое "эхо", обрушивающееся на серверы жертвы. Однако способ противодействия таким атакам тоже не нов, поэтому атаки с рекурсивными запросами проходят не всегда. В данном же случае усиление происходило без какой-либо рекурсии, то есть в обход традиционной защиты. Джексон опубликовал подробный (и достаточно популярный) анализ нового типа атаки, в основе которой лежит простой принцип: DNS-серверы, использующиеся атакующими для генерации "эха", получают короткие запросы вида ".", то есть запросы к корневому домену.

Для того чтобы дать ответ на такой запрос, серверу имён не нужно "консультироваться" с другими DNS-серверами, а значит, не требуется и рекурсия. Однако ответ от него обычно заметно больше запроса, а поскольку атакующие подделывают этот запрос так, чтобы отправителем считался компьютер, принадлежащий жертве атаки, последнему мало не покажется. Джексон приводит и практическое решение, позволяющее бороться с этой разновидностью DNS-усиления путём существенного уменьшения размеров ответа от сервера имён.

При правильной настройке DNS-сервера вместо эффекта усиления может наблюдаться даже затухание, что сводит на нет усилия злоумышленников. Эксперт уверен, что новая техника будет набирать у киберпреступников всё большую популярность, поэтому имеет смысл укрепить оборону как можно скорее.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru