Порнушники разработали новый DDoS

Порнушники разработали новый DDoS

Недавний конфликт двух порносайтов показывает, что киберпреступники осваивают новую разновидность DDoS-атак, сообщает PC World. Во второй половине января нью-йоркский провайдер ISPrime стал подвергаться распределённой DoS-атаке, которая, как выяснилось, была инициирована неким порносайтом, чьи владельцы пытались задавить конкурента, хостившегося на ISPrime.

Через день атака повторилась и продлилась в течение трёх суток. Эта атака была примечательна сравнительно малым количеством атакующих компьютеров, генерирующих в конечном итоге очень заметный трафик. По оценкам специалистов, около 2000 компьютеров с помощью поддельных UDP-пакетов сумели задействовать порядка 750000 легитимных DNS-серверов, так что суммарный трафик доходил до 5 Гбит/с.

Детальное изучение инцидента показало, что атакующие пользовались новой техникой, которую эксперт из SecureWorks Дон Джексон (Don Jackson) называет нерекурсивным DNS-усилением. DNS-усилением (DNS amplification) как таковым злоумышленники балуются уже достаточно давно. При этом используются рекурсивные запросы к серверам имён, что позволяет из запроса небольшого объёма получить на выходе довольно большое "эхо", обрушивающееся на серверы жертвы. Однако способ противодействия таким атакам тоже не нов, поэтому атаки с рекурсивными запросами проходят не всегда. В данном же случае усиление происходило без какой-либо рекурсии, то есть в обход традиционной защиты. Джексон опубликовал подробный (и достаточно популярный) анализ нового типа атаки, в основе которой лежит простой принцип: DNS-серверы, использующиеся атакующими для генерации "эха", получают короткие запросы вида ".", то есть запросы к корневому домену.

Для того чтобы дать ответ на такой запрос, серверу имён не нужно "консультироваться" с другими DNS-серверами, а значит, не требуется и рекурсия. Однако ответ от него обычно заметно больше запроса, а поскольку атакующие подделывают этот запрос так, чтобы отправителем считался компьютер, принадлежащий жертве атаки, последнему мало не покажется. Джексон приводит и практическое решение, позволяющее бороться с этой разновидностью DNS-усиления путём существенного уменьшения размеров ответа от сервера имён.

При правильной настройке DNS-сервера вместо эффекта усиления может наблюдаться даже затухание, что сводит на нет усилия злоумышленников. Эксперт уверен, что новая техника будет набирать у киберпреступников всё большую популярность, поэтому имеет смысл укрепить оборону как можно скорее.

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru