Порнушники разработали новый DDoS

Порнушники разработали новый DDoS

Недавний конфликт двух порносайтов показывает, что киберпреступники осваивают новую разновидность DDoS-атак, сообщает PC World. Во второй половине января нью-йоркский провайдер ISPrime стал подвергаться распределённой DoS-атаке, которая, как выяснилось, была инициирована неким порносайтом, чьи владельцы пытались задавить конкурента, хостившегося на ISPrime.

Через день атака повторилась и продлилась в течение трёх суток. Эта атака была примечательна сравнительно малым количеством атакующих компьютеров, генерирующих в конечном итоге очень заметный трафик. По оценкам специалистов, около 2000 компьютеров с помощью поддельных UDP-пакетов сумели задействовать порядка 750000 легитимных DNS-серверов, так что суммарный трафик доходил до 5 Гбит/с.

Детальное изучение инцидента показало, что атакующие пользовались новой техникой, которую эксперт из SecureWorks Дон Джексон (Don Jackson) называет нерекурсивным DNS-усилением. DNS-усилением (DNS amplification) как таковым злоумышленники балуются уже достаточно давно. При этом используются рекурсивные запросы к серверам имён, что позволяет из запроса небольшого объёма получить на выходе довольно большое "эхо", обрушивающееся на серверы жертвы. Однако способ противодействия таким атакам тоже не нов, поэтому атаки с рекурсивными запросами проходят не всегда. В данном же случае усиление происходило без какой-либо рекурсии, то есть в обход традиционной защиты. Джексон опубликовал подробный (и достаточно популярный) анализ нового типа атаки, в основе которой лежит простой принцип: DNS-серверы, использующиеся атакующими для генерации "эха", получают короткие запросы вида ".", то есть запросы к корневому домену.

Для того чтобы дать ответ на такой запрос, серверу имён не нужно "консультироваться" с другими DNS-серверами, а значит, не требуется и рекурсия. Однако ответ от него обычно заметно больше запроса, а поскольку атакующие подделывают этот запрос так, чтобы отправителем считался компьютер, принадлежащий жертве атаки, последнему мало не покажется. Джексон приводит и практическое решение, позволяющее бороться с этой разновидностью DNS-усиления путём существенного уменьшения размеров ответа от сервера имён.

При правильной настройке DNS-сервера вместо эффекта усиления может наблюдаться даже затухание, что сводит на нет усилия злоумышленников. Эксперт уверен, что новая техника будет набирать у киберпреступников всё большую популярность, поэтому имеет смысл укрепить оборону как можно скорее.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru