Тесты подтвердили эффективность совместной работы решений InfoWatch и Huawei

Тест показал эффективность совместной работы решений InfoWatch и Huawei

Тест показал эффективность совместной работы решений InfoWatch и Huawei

Компания Huawei и компания InfoWatch, протестировали и подтвердили совместимость решения InfoWatch Traffic Monitor и серверов Huawei серии Tecal RH. По итогам проведенного нагрузочного тестирования получен сертификат, который удостоверяет, что решение для защиты от внутренних угроз InfoWatch Traffic Monitor 5.x протестировано, признано полностью совместимым и рекомендуется к установке на сервера Huawei Tecal RH.

В серию RH входят серверы с двух- или четырехъядерными процессорами Intel® Xeon® с высотой в стойке 1U, 2U, или 4U. Серверы Huawei Tecal RHотличаются высокой производительностью и надежностью, предоставляя широкие возможности для масштабирования. Благодаря своим исключительным характеристикам, они широко используются в крупных российских и зарубежных организациях.

InfoWatch Traffic Monitor – это лидирующее на российском рынке DLP-решение, которое не только контролирует перемещение конфиденциальной информации за пределы компании и предотвращает утечки, но и защищает предприятие от внутренних угроз.

Совместное использование InfoWatch Traffic Monitor и серверов Huawei позволяет гарантировать высокую скорость работы системы и низкую нагрузку на сеть организации. Таким образом, заказчики могут быть уверены, что внедрение DLP-системы позволит надежно защитить конфиденциальную информацию, но не окажет негативного влияния на существующие в компании бизнес-процессы.

«Благодаря постоянному стремлению Huawei быть на передовой технологических разработок, серверы компании очень популярны у российских заказчиков, – говорит Константин Левин, директор по продажам в России и СНГ компании InfoWatch. – В этой связи технологическое партнерство с Huawei является для нас стратегическим шагом. Теперь, приобретая решения InfoWatch в связке с аппаратным обеспечением Huawei, заказчик может быть уверен в том, что они полностью совместимы, и его бизнес находится под надежной защитой и на программном уровне».

«Huawei уделяет особенное внимание вопросам информационной безопасности. Мы уверены, что комплексное предложение решений лидирующего российского разработчика в сегменте защиты корпоративных данных InfoWatch и компании Huawei соответствует современным тенденциям и способно реализовать проекты любой сложности в финансовой и телекоммуникационной отраслях, ТЭК, а также государственном секторе», – добавил Алексей Шереметьев, заместитель директора по продажам корпоративных продуктов и решений компании Huawei в России.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru