InfoWatch ARMA Стена 4.6 получила потоковый антивирус и анализ SSL-трафика

InfoWatch ARMA Стена 4.6 получила потоковый антивирус и анализ SSL-трафика

InfoWatch ARMA Стена 4.6 получила потоковый антивирус и анализ SSL-трафика

Межсетевой экран нового поколения InfoWatch ARMA Стена (NGFW) получил обновление до версии 4.6. Теперь ключевые настройки можно изменять прямо через графический интерфейс, без работы в командной строке. В новой версии появились несколько заметных функций.

Среди них — система обнаружения и предотвращения вторжений, потоковый антивирус, контроль приложений, расшифровка HTTPS-трафика, приоритизация сетевых потоков и управление конфигурациями.

Сертифицированная ФСТЭК России система обнаружения вторжений анализирует сетевой трафик в реальном времени и блокирует подозрительные действия. Антивирусный модуль на базе Dr.Web проверяет трафик и ограничивает доступ к нежелательным ресурсам.

В интерфейсе теперь можно блокировать отдельные приложения из готового списка — например, мессенджеры, игровые сервисы или облачные хранилища.

Новый механизм SSL/TLS Bump позволяет выявлять и фильтровать нежелательные ресурсы за пределами предустановленных категорий, а также анализировать HTTPS-запросы и фиксировать подозрительную активность.

Отдельное внимание уделено работе с конфигурациями. Система управления версиями сохраняет резервные копии всех настроек и позволяет быстро вернуться к предыдущему состоянию.

Для администраторов также упростили аудит: логи стали более наглядными, появилась отдельная страница блокировок, а мониторинг аппаратной платформы улучшает стабильность работы.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru