IBM Security Intelligence научилась вычислять «стукачей»

Новый инструмент IBM позволит минимизировать утечки данных

IBM сегодня анонсировала новый защитный инструмент IBM Security Intelligence with Big Data, который помогает ИТ-менеджерам определять внутренние и внешние угрозы безопасности новыми способами. Система умеет сканировать электронные письма и социальные сети, находя ненадежных сотрудников, которые часто разбалтывают секреты компании.



IBM Security Intelligence with Big Data – по-своему уникальное программное обеспечение. Эта система может анализировать буквально терабайты самых разных электронных сообщений, финансовых счетов и веб-траффика, определяя угрозы для систем безопасности и потенциальные возможности мошенничества. Кроме просто предотвращения угроз, новая платформа, основанная на Hadoop, позволит ИТ-менеджерам проводить анализ электронных сообщений конкретного пользователя, определяя, насколько он предрасположен к распространению секретных данных. Болтливость пользователя определяется разницей в том, как человек отзывается о своей работе с коллегами и с публикой в социальных сетях. Компьютер сможет находить пользователей, затаивших обиду на компанию.

 



Например, программа может проанализировать письма пользователя, в которых рассказывается о положительных моментах работы, и сравнить эти данные с тем, как он высказывается в разговорах с друзьями о месте своей работы. Учитывая эти отличия и многие другие факторы, IBM Security Intelligence with Big Data может дать IT-команде наводку на неблагонадежного сотрудника. В основе системы анализа лежит специальный алгоритм распознавания фраз, позволяющий определять их позитивную или негативную окраску.

Платформа также помогает компаниям защищаться от хакерских атак и мошенничества, позволяя специалистам по системам безопасности быстрее находить методы, которыми хакеры пользовались во время предыдущих атак (определять время вторжения, место из которого проводилась атака, устанавливать какие программы использовались для взлома).

Один из первых клиентов, купивших IBM Security Intelligence with Big Data, по имени Марк Клэнси работает в Depository Trust & Clearing Corp. По его словам он не собирается использовать аналитические возможности Security Intelligence. Вместо этого он планирует делать специальные запросы, которые используют другие аналитические механизмы, исследующие не только почту, но и записи о путешествиях пользователя.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Москве впервые будут судить за массовую скупку симок для мошенников

В Москве заведено первое уголовное дело по признакам преступления, предусмотренного ст. 274.4 УК РФ. Подозреваемый уже задержан, полиция пытается установить все эпизоды противоправной деятельности и личности соучастников.

Новая статья УК, криминализирующая оформление и передачу абонентских номеров третьим лицам из корыстных побуждений либо с целью оказания помощи преступникам, вступила в силу 1 сентября текущего года. Самое суровое наказание по ней — до трех лет лишения свободы.

Согласно материалам дела, задержанный житель Химок решил подзаработать и с подачи своего знакомого начал посещать офисы операторов связи, заключая договоры на оказание услуг по поддельным доверенностям различных организаций.

Следуя инструкциям, молодой человек передавал полученные абонентские номера в управление третьим лицам. За каждую успешную покупку симки ему обещали заплатить 9 тыс. рублей.

При обыске полиция изъяла у задержанного смартфоны, сим-карты, документы и другие предметы, имеющие доказательственное значение.

Выступая в Душанбе на 35-м заседании Координационного совета генеральных прокуроров СНГ, генпрокурор РФ Александр Гуцан отметил успехи борьбы с незаконным использованием сим-боксов и виртуальных АТС в стране (криминализировано в апреле 2025 года), а также с массовой скупкой симок для нужд мошеннических кол-центров.

В результате проверок, проведенных российской правоохраной, было изъято более 2 тыс. сим-боксов и свыше 500 тыс. сим-карт, с помощью которых совершалось до 20 млн мошеннических атак в сутки. Выявлено 56 подозреваемых, которым суммарно удалось оформить более 1 млн абонентских номеров.

Поскольку киберугрозы имеют комплексный характер, противостояние возможно лишь при объединении усилий различных ведомств. Генпрокуратура РФ, Росфинмониторинг, МВД и Банк России с этой целью создали и регулярно пополняют единую базу цифровых следов преступлений.

На настоящий момент в этой базе содержится более 6 млн номеров телефона, банковских реквизитов и веб-ресурсов, засветившихся в кибератаках. Подобный задел позволяет оперативно пресекать ковровые обзвоны и рассылки, выявлять мошеннические кол-центры, замораживать доходы, полученные неправедным путем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru