IBM Security Intelligence научилась вычислять «стукачей»

Новый инструмент IBM позволит минимизировать утечки данных

IBM сегодня анонсировала новый защитный инструмент IBM Security Intelligence with Big Data, который помогает ИТ-менеджерам определять внутренние и внешние угрозы безопасности новыми способами. Система умеет сканировать электронные письма и социальные сети, находя ненадежных сотрудников, которые часто разбалтывают секреты компании.



IBM Security Intelligence with Big Data – по-своему уникальное программное обеспечение. Эта система может анализировать буквально терабайты самых разных электронных сообщений, финансовых счетов и веб-траффика, определяя угрозы для систем безопасности и потенциальные возможности мошенничества. Кроме просто предотвращения угроз, новая платформа, основанная на Hadoop, позволит ИТ-менеджерам проводить анализ электронных сообщений конкретного пользователя, определяя, насколько он предрасположен к распространению секретных данных. Болтливость пользователя определяется разницей в том, как человек отзывается о своей работе с коллегами и с публикой в социальных сетях. Компьютер сможет находить пользователей, затаивших обиду на компанию.

 



Например, программа может проанализировать письма пользователя, в которых рассказывается о положительных моментах работы, и сравнить эти данные с тем, как он высказывается в разговорах с друзьями о месте своей работы. Учитывая эти отличия и многие другие факторы, IBM Security Intelligence with Big Data может дать IT-команде наводку на неблагонадежного сотрудника. В основе системы анализа лежит специальный алгоритм распознавания фраз, позволяющий определять их позитивную или негативную окраску.

Платформа также помогает компаниям защищаться от хакерских атак и мошенничества, позволяя специалистам по системам безопасности быстрее находить методы, которыми хакеры пользовались во время предыдущих атак (определять время вторжения, место из которого проводилась атака, устанавливать какие программы использовались для взлома).

Один из первых клиентов, купивших IBM Security Intelligence with Big Data, по имени Марк Клэнси работает в Depository Trust & Clearing Corp. По его словам он не собирается использовать аналитические возможности Security Intelligence. Вместо этого он планирует делать специальные запросы, которые используют другие аналитические механизмы, исследующие не только почту, но и записи о путешествиях пользователя.

Подпишитесь на новости

Фальшивый охотник на Бабу-ягу атакует военных и российские компании

Кибершпионы решили сыграть на страхе перед дронами: создали сайт с якобы полезной программой Dronner для отслеживания тяжёлых беспилотников «Баба-яга» и мест дистанционного минирования. Вместо разведданных пользователь получает вредоносную программу. Новую активность обнаружили специалисты Ф6/F6 и назвали её Mimbrob.

Судя по тематике приманки, атакующие предположительно целятся в российских военнослужащих, использующих компьютеры вблизи линии боевого соприкосновения. На смартфонах приложение не работает.

После запуска Dronner проверяет системный язык, раскладки клавиатуры и предпочитаемые языки интерфейса. Вредоноса интересуют русский, языки ряда стран СНГ и Румынии. Если ничего подходящего не найдено, программа притворяется мёртвой: засыпает, а через три минуты завершает работу.


Одними военными киберразведчики не ограничились. С апреля 2026 года Mimbrob атакует российские промышленные предприятия и ИТ-компании через тщательно подготовленные фишинговые письма. В ход шли фальшивые служебные записки о срочной метрологической проверке, предложения о сотрудничестве и архивы с названиями вроде «Судебное_разбирательство».


В этих кампаниях применялся загрузчик FBULoader, замаскированный под обновление Яндекс Браузера, а также зловред RAT-Go. Для отправки писем злоумышленники регистрировали домены, похожие на адреса российских предприятий и разработчиков.


По оценке Ф6/F6, наиболее вероятная цель группы — шпионаж. Однако финальную вредоносную нагрузку исследователи получить не смогли, поэтому окончательные выводы о мотивах пока делать рано. Технические подробности и индикаторы компрометации опубликованы в исследовании F6.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru