Positive Technologies: отгрузок на 3,8 млрд, долг к EBITDA снизился до 1,92

Positive Technologies: отгрузок на 3,8 млрд, долг к EBITDA снизился до 1,92

Positive Technologies: отгрузок на 3,8 млрд, долг к EBITDA снизился до 1,92

Компания Positive Technologies (MOEX: POSI) опубликовала финансовые и управленческие итоги за первые три месяца 2025 года. Объём отгрузок составил 3,8 млрд рублей — это больше, чем в прошлом году за тот же период, когда было 1,8 млрд.

Главная цель на 2025 год — вернуться к стабильному росту и сохранить рентабельность.

Ради этого компания изменила структуру отдела продаж, пересмотрела систему мотивации сотрудников и продолжает активно расширять клиентскую базу — теперь не только среди крупных компаний, но и в региональном бизнесе. Также увеличились продажи действующим клиентам, в том числе в крупных корпорациях и холдингах. На рост продаж повлияли и такие факторы, как запуск нового продукта PT NGFW, развитие проектов по построению ИБ и выход на зарубежные рынки.

Замгендиректора Максим Филиппов отметил, что первый квартал обычно не показатель для всего года, но старт оказался неплохим: команда продаж работает уверенно, и в компании оптимистично смотрят на будущее.

Кроме того, компания провела аудит эффективности всех подразделений и обновила подход к управлению. Численность персонала осталась на уровне середины 2024 года — около 2700 человек.

В бюджете на 2025 год применили осторожный подход, что позволило сократить расходы, включая маркетинг и организацию мероприятий. Это уже дало ощутимый эффект.

Также снизили долговую нагрузку: соотношение чистого долга к EBITDA уменьшилось до 1,92 (в конце 2024 года было 2,97). Компания досрочно продлила часть краткосрочных кредитов и теперь делает ставку на более устойчивые долгосрочные облигации — они уже составляют 64% от общего долга. Высокие кредитные рейтинги дают возможность привлекать средства на приемлемых условиях.

Сейчас Positive Technologies активно готовится к своему ежегодному фестивалю по кибербезопасности — Positive Hack Days Fest, который пройдёт в Лужниках с 22 по 24 мая. В этом году приедут делегации из 41 страны. Программа включает международную кибербитву Standoff и День инвестора 23 мая. Несмотря на то что мероприятие будет масштабным, компания планирует уложиться в 75–80% прошлогоднего бюджета — часть расходов покроют партнёры и спонсоры.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru