IBM Security Intelligence научилась вычислять «стукачей»

Новый инструмент IBM позволит минимизировать утечки данных

IBM сегодня анонсировала новый защитный инструмент IBM Security Intelligence with Big Data, который помогает ИТ-менеджерам определять внутренние и внешние угрозы безопасности новыми способами. Система умеет сканировать электронные письма и социальные сети, находя ненадежных сотрудников, которые часто разбалтывают секреты компании.



IBM Security Intelligence with Big Data – по-своему уникальное программное обеспечение. Эта система может анализировать буквально терабайты самых разных электронных сообщений, финансовых счетов и веб-траффика, определяя угрозы для систем безопасности и потенциальные возможности мошенничества. Кроме просто предотвращения угроз, новая платформа, основанная на Hadoop, позволит ИТ-менеджерам проводить анализ электронных сообщений конкретного пользователя, определяя, насколько он предрасположен к распространению секретных данных. Болтливость пользователя определяется разницей в том, как человек отзывается о своей работе с коллегами и с публикой в социальных сетях. Компьютер сможет находить пользователей, затаивших обиду на компанию.

 



Например, программа может проанализировать письма пользователя, в которых рассказывается о положительных моментах работы, и сравнить эти данные с тем, как он высказывается в разговорах с друзьями о месте своей работы. Учитывая эти отличия и многие другие факторы, IBM Security Intelligence with Big Data может дать IT-команде наводку на неблагонадежного сотрудника. В основе системы анализа лежит специальный алгоритм распознавания фраз, позволяющий определять их позитивную или негативную окраску.

Платформа также помогает компаниям защищаться от хакерских атак и мошенничества, позволяя специалистам по системам безопасности быстрее находить методы, которыми хакеры пользовались во время предыдущих атак (определять время вторжения, место из которого проводилась атака, устанавливать какие программы использовались для взлома).

Один из первых клиентов, купивших IBM Security Intelligence with Big Data, по имени Марк Клэнси работает в Depository Trust & Clearing Corp. По его словам он не собирается использовать аналитические возможности Security Intelligence. Вместо этого он планирует делать специальные запросы, которые используют другие аналитические механизмы, исследующие не только почту, но и записи о путешествиях пользователя.

Подпишитесь на новости

Урон по цене кофе: заказать DDoS-атаку можно всего за $30

Чтобы положить чужой сайт, больше не нужны собственный ботнет, команда киберпреступников и чемодан денег. Достаточно найти подрядчика в даркнете и заплатить от $30 (дешевле некоторых подписок на вполне легальные сервисы). Эксперты Kaspersky Digital Footprint Intelligence изучили более 250 тысяч публикаций в даркнете и дипвебе и обнаружили почти 150 действующих поставщиков DDoS-услуг.

Согласно исследованию «DDoS-экономика: сколько стоит „положить” сайт» (PDF), атака продолжительностью от одного до 30 дней может стоить от $30 до $2000. Итоговый ценник зависит от цели, мощности и продолжительности цифрового обстрела.

Теневой рынок даже предлагает демоверсию: короткую пробную атаку примерно за $10, а иногда и бесплатно. Всё как у приличного SaaS-сервиса, только вместо управления проектами клиент получает возможность обрушить чужой ресурс.


Для постоянных покупателей работает подписка DDoS-as-a-Service. За $1-30 тысяч в месяц заказчику дают доступ к инструментам, позволяющим запускать атаки длительностью от минуты до 48 часов. Цена зависит от используемых методов и количества одновременных целей.

Рынок при этом бодро пополняется новичками. Только за первый квартал 2026 года исследователи нашли 16 новых поставщиков. Если темп сохранится, по итогам года их станет минимум на 25% больше, чем в 2025-м. Средний срок жизни такого бизнеса составляет 2,5 года, а отдельные ветераны работают уже около десятилетия.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru