IBM Security Intelligence научилась вычислять «стукачей»

Новый инструмент IBM позволит минимизировать утечки данных

IBM сегодня анонсировала новый защитный инструмент IBM Security Intelligence with Big Data, который помогает ИТ-менеджерам определять внутренние и внешние угрозы безопасности новыми способами. Система умеет сканировать электронные письма и социальные сети, находя ненадежных сотрудников, которые часто разбалтывают секреты компании.



IBM Security Intelligence with Big Data – по-своему уникальное программное обеспечение. Эта система может анализировать буквально терабайты самых разных электронных сообщений, финансовых счетов и веб-траффика, определяя угрозы для систем безопасности и потенциальные возможности мошенничества. Кроме просто предотвращения угроз, новая платформа, основанная на Hadoop, позволит ИТ-менеджерам проводить анализ электронных сообщений конкретного пользователя, определяя, насколько он предрасположен к распространению секретных данных. Болтливость пользователя определяется разницей в том, как человек отзывается о своей работе с коллегами и с публикой в социальных сетях. Компьютер сможет находить пользователей, затаивших обиду на компанию.

 



Например, программа может проанализировать письма пользователя, в которых рассказывается о положительных моментах работы, и сравнить эти данные с тем, как он высказывается в разговорах с друзьями о месте своей работы. Учитывая эти отличия и многие другие факторы, IBM Security Intelligence with Big Data может дать IT-команде наводку на неблагонадежного сотрудника. В основе системы анализа лежит специальный алгоритм распознавания фраз, позволяющий определять их позитивную или негативную окраску.

Платформа также помогает компаниям защищаться от хакерских атак и мошенничества, позволяя специалистам по системам безопасности быстрее находить методы, которыми хакеры пользовались во время предыдущих атак (определять время вторжения, место из которого проводилась атака, устанавливать какие программы использовались для взлома).

Один из первых клиентов, купивших IBM Security Intelligence with Big Data, по имени Марк Клэнси работает в Depository Trust & Clearing Corp. По его словам он не собирается использовать аналитические возможности Security Intelligence. Вместо этого он планирует делать специальные запросы, которые используют другие аналитические механизмы, исследующие не только почту, но и записи о путешествиях пользователя.

Воры охотятся за разблокированными iPhone: они стоят на $800 дороже

В крупных городах всё чаще крадут iPhone прямо из рук; обычно на ходу, с самокатов или электровелосипедов. Схема простая и дерзкая: подъехать, выхватить смартфон у прохожего и скрыться, пока владелец ещё пытается понять, что вообще произошло.

Главная цель таких краж — не просто сам iPhone, а именно разблокированный iPhone.

По данным Wired, такой аппарат может стоить для преступников на сотни долларов дороже заблокированного. Если обычный украденный смартфон с блокировкой оценивают примерно в $50–200, то разблокированный может стоить $500 или даже $1000.

Причина понятна: открытый телефон — это не просто железка, а потенциальный доступ к личным данным, перепискам, почте, платёжным сервисам и банковским приложениям. Да, финансовые приложения обычно требуют Face ID или пароль, но мошенники не сидят сложа руки: они запускают фишинговые атаки и пытаются выманить логины, пароли и код доступа к устройству.

В Лондоне проблема уже достигла промышленных масштабов. Во время одной из операций полиция задержала 230 человек и изъяла больше тысячи украденных телефонов всего за неделю. Раньше преследования на улицах ограничивали из-за риска для самих воров, но затем подход ужесточили: полицейским разрешили применять тактический контакт, фактически сбивая преступников с байков.

Отдельный бизнес вырос вокруг фишинга. Покупатели украденных iPhone используют поддельные страницы Apple Find My, чтобы заставить владельца ввести код доступа. Если жертва клюёт, преступники могут снять Activation Lock и продать устройство уже как рабочее.

Для этого применяются целые наборы фишинговых инструментов: сервисы формата «Find My iPhone Off», генераторы поддельных страниц Apple, скрипты и даже ИИ-звонки. Исследователи также обнаружили ПО iRealm, которое создаёт фишинговые ссылки и страницы под сервисы Apple. Такие инструменты продаются по модели pay-per-use — украл, оплатил, обманул, перепродал.

Часть подобных сервисов продвигалась через телеграм-каналы. После обращения журналистов Telegram удалил несколько групп, рекламировавших такие инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru