IBM Security Intelligence научилась вычислять «стукачей»

Новый инструмент IBM позволит минимизировать утечки данных

IBM сегодня анонсировала новый защитный инструмент IBM Security Intelligence with Big Data, который помогает ИТ-менеджерам определять внутренние и внешние угрозы безопасности новыми способами. Система умеет сканировать электронные письма и социальные сети, находя ненадежных сотрудников, которые часто разбалтывают секреты компании.



IBM Security Intelligence with Big Data – по-своему уникальное программное обеспечение. Эта система может анализировать буквально терабайты самых разных электронных сообщений, финансовых счетов и веб-траффика, определяя угрозы для систем безопасности и потенциальные возможности мошенничества. Кроме просто предотвращения угроз, новая платформа, основанная на Hadoop, позволит ИТ-менеджерам проводить анализ электронных сообщений конкретного пользователя, определяя, насколько он предрасположен к распространению секретных данных. Болтливость пользователя определяется разницей в том, как человек отзывается о своей работе с коллегами и с публикой в социальных сетях. Компьютер сможет находить пользователей, затаивших обиду на компанию.

 



Например, программа может проанализировать письма пользователя, в которых рассказывается о положительных моментах работы, и сравнить эти данные с тем, как он высказывается в разговорах с друзьями о месте своей работы. Учитывая эти отличия и многие другие факторы, IBM Security Intelligence with Big Data может дать IT-команде наводку на неблагонадежного сотрудника. В основе системы анализа лежит специальный алгоритм распознавания фраз, позволяющий определять их позитивную или негативную окраску.

Платформа также помогает компаниям защищаться от хакерских атак и мошенничества, позволяя специалистам по системам безопасности быстрее находить методы, которыми хакеры пользовались во время предыдущих атак (определять время вторжения, место из которого проводилась атака, устанавливать какие программы использовались для взлома).

Один из первых клиентов, купивших IBM Security Intelligence with Big Data, по имени Марк Клэнси работает в Depository Trust & Clearing Corp. По его словам он не собирается использовать аналитические возможности Security Intelligence. Вместо этого он планирует делать специальные запросы, которые используют другие аналитические механизмы, исследующие не только почту, но и записи о путешествиях пользователя.

Infrascope 26.1 получил RDP Proxy с записью сессий и поиском по OCR

Компания NGR Softlab выпустила новую версию платформы управления привилегированным доступом Infrascope 26.1. В релизе разработчики расширили возможности работы с веб-приложениями, Kubernetes, RDP-сессиями и механизмами поведенческой аналитики.

Одним из главных изменений стала доработка безопасного доступа к корпоративным веб-приложениям.

Теперь платформа позволяет предоставлять пользователям и подрядчикам доступ без передачи им учетных данных. Infrascope автоматически подставляет необходимые логины и пароли, включая динамические, а также поддерживает URL-фильтрацию, которая ограничивает переход только по разрешенным адресам.

Еще одно заметное нововведение касается Kubernetes. В HTTP-прокси появилась расширенная поддержка команд kubectl, что позволяет централизованно контролировать обращения к кластерам, применять политики доступа и вести журнал всех выполняемых запросов. Эти данные могут использоваться при последующем аудите и расследовании инцидентов.

Разработчики также представили новый RDP Proxy. Он умеет записывать и воспроизводить RDP-сессии через веб-интерфейс, а поиск по архиву работает с использованием технологии OCR, позволяя искать нужные действия по тексту, отображавшемуся на экране во время удаленной сессии.

В версии 26.1 появилась поддержка Kerberos. Благодаря этому пользователи Active Directory могут автоматически входить в Infrascope под своей учетной записью Windows без повторного ввода логина и пароля.

Изменения затронули и систему поведенческой аналитики UEBA. В новой версии обновлены профили анализа поведения пользователей, а также добавлены модели на базе технологии DivergentGPT. По словам разработчика, это позволило повысить точность выявления аномальной активности и сократить количество ложных срабатываний при мониторинге действий привилегированных пользователей.

Обновление ориентировано на компании, использующие гибридную инфраструктуру, веб-приложения и Kubernetes, где требуется централизованный контроль доступа и аудит действий пользователей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru