DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

Пока Александр Овечкин забивал чемпионские голы, Curator зафиксировала другой рекорд — DDoS-атаку до 965 Гбит/с, пока самую мощную в этом году. Мишенью являлся представитель сегмента онлайн-ставок.

Это был стремительно возросший флуд со сменой векторов. Продолжительность DDoS составила около 1,5 часа.

Атака началась 3 апреля в 11:15; менее чем за 10 минут мусорный поток усилился с 67 до 217 Гбит/с, а еще через четверть часа вышел на пик. К 12:41 мощность снизилась до 549 Гбит/с, и дидосеры отступились.

В разделении по векторам в ходе DDoS были зафиксированы следующие предельные значения:

  • UDP flood — 965 Гбит/с;
  • SYN flood — 229 Гбит/с;
  • IP flood — 214 Гбит/с;
  • TCP flood — 169 Гбит/с.

«Мы не впервые фиксируем всплеск DDoS-атак в сегменте онлайн-ставок, которые связаны с крупными спортивными событиями, — отметил Дмитрий Ткачев, генеральный директор Curator. — Например, в 2024 году активность атакующих значительно возросла во время чемпионата Европы по футболу. Произошедший инцидент наглядно демонстрирует, что организациям следует заранее готовиться к значимым для их индустрии событиям, которые могут спровоцировать DDoS-атаку конкурентов на их ресурсы».

По данным ИБ-компании, накануне ЕВРО-2024 по футболу (июнь-июль) доля сегмента онлайн-ставок в общей массе DDoS-атак возросла до 12%. Пиковая мощность при этом превысила 450 Гбит/с — это был самый высокий показатель для II квартала.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru