Эксперт выявил серьёзную уязвимость на сайте PayPal

Эксперт выявил серьёзную уязвимость на сайте PayPal

Эксперт выявил серьёзную уязвимость на сайте PayPal

 Эксперт в области информационной безопасности Прахар Прасад (Prakhar Prasad) выявил серьёзную уязвимость на сайте уведомлений PayPal (paypal-notify.com). По словам эксперта, выявленная ошибка (слепое внедрение SQL-кода) позволила ему получать доступ к базе данных системы уведомлений PayPal.

Прахар Прасад  (Prakhar Prasad) немедленно связался с представителями Paypal Security Team, сообщив о выявленной уязвимости. Исследователь отмечает, что специалисты PayPal отреагировали крайне оперативно. Прасад уверяет, что выявленная им уязвимость была закрыта уже на следующий день после того, как он обратился в Paypal Security Team. Известно, что за информацию об уязвимости эксперт получил от Paypal $3000 (2250 евро).

Данный случай можно считать очередным наглядным примером эффективности системы вознаграждений за «отлов» ошибок и уязвимостей, ведённой PayPal в середине прошлого года. Ранее подобную систему вознаграждений за информацию об ошибках и уязвимостях в собственных системах и продуктах ввели Google, Facebook, Mozilla, Samsung и ряд других компаний.

 Эксперт в области информационной безопасности Прахар Прасад (Prakhar Prasad) выявил серьёзную уязвимость на сайте уведомлений PayPal (paypal-notify.com). По словам эксперта, выявленная ошибка (слепое внедрение SQL-кода) позволила ему получать доступ к базе данных системы уведомлений PayPal." />
Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru