14 кибергрупп против России: хактивизм стал системной киберугрозой

14 кибергрупп против России: хактивизм стал системной киберугрозой

14 кибергрупп против России: хактивизм стал системной киберугрозой

Команда Kaspersky Cyber Threat Intelligence опубликовала исследование о 14 кибергруппах, которые чаще всего атакуют организации в России. Впервые подробно разобрали их тактики, методы и даже показали, что многие из этих групп связаны между собой.

Три кластера злоумышленников

Эксперты разделили все группы на три типа.

  • Хактивисты — действуют по идеологическим причинам и в основном стараются ломать инфраструктуру российских компаний. Среди них TWELVE, BlackJack, Head Mare, C.A.S, Crypt Ghouls.
  • APT-группы — проводят сложные шпионские операции: Awaken Likho, Angry Likho, GOFFEE, Cloud Atlas, Librarian Likho (ранее Librarian Ghouls), Mythic Likho, XDSpy.
  • Гибридные группы — имеют собственный стиль и совмещают разные подходы: BO TEAM и Cyberpartisans.

Исследователи отмечают: большинство этих групп взаимодействуют. Одни могут получать доступ, другие закрепляться в системе и наносить ущерб.

Как менялась угроза

После 2022 года количество атакующих резко выросло за счёт хактивистов. Теперь они действуют слаженнее: обмениваются знаниями и инструментами, кооперируются, выходят в публичное поле. В 2025 году появилось ещё минимум семь новых групп.

Основные цели

Под ударом разные отрасли, но чаще всего — госструктуры, промышленность и телеком. Причём атакуют не только гигантов, но и небольшие компании.

Новые техники

Хакеры всё чаще используют инструменты, которые раньше встречались только у Red Team или оставались в теории. Это значит, что злоумышленники активно изучают исследования специалистов и адаптируют их для атак.

Комментарий эксперта

«С 2022 года Россия остаётся самой атакуемой страной в киберпространстве. Ключевая угроза для компаний — именно хактивизм: таких групп становится больше, они становятся умнее и опаснее. Методы одной группы быстро перенимают другие. Поэтому важно всегда быть на шаг впереди», — говорит Никита Назаров, руководитель отдела расширенного исследования угроз в «Лаборатории Касперского».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет запустил систему машинного обучения, которая автоматически обрабатывает жалобы покупателей на подозрение в контрафакте. Теперь первичная проверка обращений происходит без участия сотрудников — ИИ анализирует сообщение, определяет его смысл и формирует сводку по продавцу, если подобных жалоб несколько.

Раньше такие обращения разбирали вручную, что занимало заметно больше времени.

Теперь алгоритм сортирует сообщений в несколько раз больше за тот же период и передаёт итоговый отчёт сотруднику службы контроля качества. Специалист уже принимает окончательное решение — скрывать товар, ограничивать работу магазина или применять другие меры.

В компании отмечают, что благодаря комплексному подходу количество жалоб на контрафакт продолжает снижаться: от общего числа заказов оно сейчас составляет около 0,08%.

По словам представителей Яндекс Маркета, новая система помогает быстрее выявлять проблемных продавцов и уменьшает операционные затраты, поскольку часть рутинной работы теперь выполняют алгоритмы.

Напомним, сервисы Яндекса утром 24 ноября работали с перебоями. Судя по сообщениям, проблемы затронули сразу несколько направлений: часть сайтов и сервисов, размещённых в Yandex Cloud, оказались недоступны, а у некоторых пользователей не проходит оплата в «Яндекс Такси».

Нас в Anti-Malware.ru это тоже не обошло стороной. Долгое время сотрудники наблюдали ошибку 504 на своих сайтах anti-malware.ru и amlive.ru.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru