Минцифры запустило новый этап баг-баунти с наградой до 1 млн рублей

Минцифры запустило новый этап баг-баунти с наградой до 1 млн рублей

Минцифры запустило новый этап баг-баунти с наградой до 1 млн рублей

Минцифры продолжает работать с белыми хакерами — стартовал новый этап программы по поиску уязвимостей на платформе BI.ZONE Bug Bounty. Теперь исследователи в области кибербезопасности смогут искать уязвимости в 10 государственных системах.

Такие системы будут включать:

  • личный кабинет избирателя,
  • Единую биометрическую систему,
  • и другие важные госпорталы, которыми ежедневно пользуются миллионы россиян.

Максимальная награда за найденный баг — до 1 млн рублей. Выплаты зависят от уровня критичности уязвимости: чем опаснее баг — тем больше награда.

Андрей Лёвкин, руководитель продукта BI.ZONE Bug Bounty, отмечает:

«Госсектор уже второй год — самый быстрорастущий на нашей платформе. Минцифры задало хороший пример: с момента запуска программы у нас появилось более 20 проектов от различных госструктур».

BI.ZONE Bug Bounty — это платформа, где компании и организации публикуют программы для тестирования защищённости, а баг-хантеры ищут уязвимости и получают за это денежные вознаграждения.

Программа Минцифры впервые появилась в 2023 году, и с тех пор в ней поучаствовало более 18 тысяч специалистов по безопасности.

На платформе уже размещались баг-баунти от Сбера, VK, «Т-Банка», «Группы Астра», а также от властей Пермского края, Тульской и Волгоградской областей.

Новый этап программы — это очередной шаг к тому, чтобы сделать госуслуги и другие цифровые сервисы ещё безопаснее. И хорошая возможность для исследователей заработать, делая интернет безопаснее.

Напомним, вчера мы писали, что Альфа-Банк запустил баг-баунти: за уязвимости платят до 400 тыс. руб. На днях МАХ также открыл охоту на баги — за уязвимости дадут до 5 млн рублей.

Теневой ИИ берут под контроль: СберТех представил Platform V SOWA AI

На конференции ЦИПР-2026 компания СберТех объявила о запуске Platform V SOWA AI — решения для централизованного управления доступом к системам искусственного интеллекта внутри организаций. Появление подобных инструментов связано с растущей популярностью ИИ-сервисов в корпоративной среде.

Во многих компаниях различные подразделения самостоятельно подключают большие языковые модели и ИИ-инструменты для решения рабочих задач.

В результате возникает так называемый теневой ИИ — набор разрозненных сервисов, использование которых зачастую остается вне поля зрения служб информационной безопасности.

По задумке разработчика, Platform V SOWA AI должна выступать единой точкой доступа ко всем ИИ-сервисам компании. Через платформу проходят запросы сотрудников к большим языковым моделям, а также ответы, которые эти модели формируют.

Система позволяет контролировать права доступа пользователей, отслеживать обращения к ИИ в режиме реального времени и предотвращать передачу конфиденциальной информации во внешние сервисы. Кроме того, платформа ведет аудит взаимодействия с ИИ и поддерживает применение единых корпоративных политик безопасности.

Еще одна задача решения — упростить подключение новых моделей. Вместо отдельной настройки механизмов аутентификации, аудита и контроля для каждого ИИ-сервиса эти функции переносятся на уровень единого инфраструктурного шлюза.

В компании также заявляют о возможности выявления аномальной активности и попыток обхода установленных ограничений при работе с большими языковыми моделями.

Решение ориентировано на крупные организации из различных отраслей, включая финансовый сектор, телекоммуникации, ретейл и промышленность.

Интерес к подобным платформам закономерен: по мере того как искусственный интеллект становится частью повседневных бизнес-процессов, компании все чаще сталкиваются не столько с вопросом внедрения ИИ, сколько с необходимостью управлять его использованием и связанными с ним рисками. Platform V SOWA AI — один из примеров того, как рынок начинает отвечать на этот запрос.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru