Нападения на российские компании с использованием ИИ выросли на 48%

Нападения на российские компании с использованием ИИ выросли на 48%

Нападения на российские компании с использованием ИИ выросли на 48%

За первые пять месяцев 2025 года количество кибератак на российские компании с применением искусственного интеллекта (ИИ) со стороны украинских хакерских группировок выросло на 48% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Чаще всего ИИ используется для модификации вредоносных программ.

По мнению экспертов, опрошенных «Известиями», одной из самых опасных группировок является украинско-польская Librarian Ghouls.

Как рассказал директор центра мониторинга и противодействия кибератакам IZ:SOC компании «Информзащита» Александр Матвеев, ключевая тенденция — это использование нелегальных ИИ-агентов для создания модифицированных зловредов.

«ИИ способен генерировать вредоносный код, который хакеры применяют для атак на организации. Для этого в даркнете с помощью нейросетей находят специальные модели, у которых сняты этические ограничения. Подписка на таких ИИ-ассистентов обычно стоит около $200 в месяц», — уточнил представитель IZ:SOC.

По словам Матвеева, этот процесс развивается параллельно с распространением модели Ransomware-as-a-Service (RaaS, «вымогательство как услуга»). Благодаря применению ИИ стоимость таких сервисов снижается, что делает их доступными для более широкого круга злоумышленников.

На долю Librarian Ghouls приходится 15–20% всех атак. Эта группировка известна с декабря 2024 года. Обычно она действует ночью. Изначально злоумышленники заражали инфраструктуру компаний шпионским софтом, которое позже заменяли криптомайнером. Как отметил директор департамента киберрасследований T.Hunter Игорь Бедеров, действия группы становятся заметными лишь на этапе шантажа: когда начинается угроза публикации похищенных данных.

По оценке эксперта T.Hunter, в 2025 году количество вариантов программ-вымогателей, созданных с помощью ИИ, увеличилось в четыре раза. С ними уже столкнулись 85 тысяч компаний и пользователей. Геополитическая обстановка способствует как росту количества атак, так и их агрессивности.

Всё чаще применяются схемы двойного и тройного вымогательства, при которых злоумышленники требуют оплату не только за восстановление доступа к данным, но и за неразглашение украденной информации.

Высокую активность операторов программ-шифровальщиков подтвердили и в компании F6. Особенно выраженной она стала во втором квартале 2025 года. Целью атак всё чаще становится не только получение выкупа, но и нанесение максимального ущерба. Среди наиболее активных группировок в F6 выделяют DarkStar (бывш. Shadow/c0met), Mimic ransom и Proton/Shinra.

«Большинство группировок, атаковавших Россию во втором квартале, продолжают использовать утёкшие в Сеть версии шифровальщиков LockBit 3 Black и Babuk. Основные типы ущерба: кража информации, компрометация данных об организации и последующие требования выкупа, что ведёт к серьёзным финансовым и репутационным потерям», — сообщили в пресс-службе F6.

В «Информзащите» настоятельно рекомендуют не платить выкуп. По их мнению, это лишь повышает вероятность повторной атаки.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru