Новая уязвимость в Intel CPU позволяет сливать данные из ядра ОС

Новая уязвимость в Intel CPU позволяет сливать данные из ядра ОС

Новая уязвимость в Intel CPU позволяет сливать данные из ядра ОС

Исследователи из ETH Zurich нашли новую уязвимость в всех современных процессорах Intel — даже в тех, где уже были включены защиты от Spectre. Проблема получила название Branch Privilege Injection и отслеживается под кодом CVE-2024-45332. Да, опять атака через спекулятивное выполнение.

Когда процессор «угадывает», куда прыгнет ветка кода (это делает так называемый branch predictor), он может ошибиться.

Обычно это не страшно — ошибку откатывают. Но если предсказание окажется «успешным», оно выполняется так быстро, что может вмешаться в переход между пользовательским режимом и ядром. Получается, обновление предсказаний ветвлений пересекает границы привилегий.

Это означает, что обычное приложение может подсунуть процессору «приманку», а затем запустить системный вызов — и в этот короткий момент CPU будет выполнять инструкции с уровня ядра, но по сценарию атакующего. Результат — можно слить, например, содержимое /etc/shadow, где хранятся хеши паролей.

Насколько это серьёзно?

Очень. Исследователи продемонстрировали утечку данных из ядра на Ubuntu 24.04, причём со всеми стандартными мерами защиты включёнными. Скорость утечки — до 5.6 КБ/с при 99.8% точности.

 

Затронуты все процессоры Intel начиная с 9-го поколения (Coffee Lake Refresh) и до свежих Raptor Lake. Более старые — не проверялись, но, по словам исследователей, предсказания ветвлений могли прорываться через защиту даже на 7-м поколении (Kaby Lake).

У AMD и Arm такой проблемы нет — у них предсказатели работают синхронно с выполнением инструкций.

Intel уже выпустила микрокодные обновления, устраняющие уязвимость. Производительность падает умеренно:

  • Микрокод — до 2.7% замедления
  • Защитный софт — от 1.6% до 8.3%, в зависимости от CPU

 

Никаких атак в реальной жизни пока не зафиксировано, но Intel советует срочно обновить BIOS/UEFI и операционную систему. А если вы используете уязвимые процессоры в облаке или при работе с критичными данными — отнестись к этому особенно серьёзно.

Где будут детали?

Полное описание атаки ETH Zurich представит на конференции USENIX Security 2025. А Intel, в свою очередь, опубликовала бюллетень и поблагодарила исследователей за сотрудничество.

«Мы усиливаем защиту от Spectre v2 и рекомендуем пользователям обратиться к производителям систем для получения обновлений», — заявили в Intel.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru