В России растет спрос на системы защиты от утечек данных

В России растет спрос на системы защиты от утечек данных

В России растет спрос на системы защиты от утечек данных

На фоне вступления в силу новых требований, значительно усиливающих ответственность за утечки персональных данных, в России наблюдается рост спроса на решения для защиты от подобных инцидентов. В 2025 году объем рынка таких систем достигнет 47 млрд рублей, и, как прогнозируется, тенденция к росту сохранится как минимум в течение двух ближайших лет.

Как сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на участников рынка и аналитиков, с момента подписания в декабре 2024 года законов, ужесточающих ответственность за утечки, рынок решений класса DLP (Data Loss Prevention, предотвращение утечек данных) вырос на 35–40%.

По оценке компании «Стахановец», в 2025 году объем российского рынка DLP-систем составит 47 млрд рублей, а к 2026 году вырастет до 58 млрд. Более консервативные оценки представляют аналитики из компании Б1: по их данным, объем рынка в 2025 году составит 21 млрд рублей с потенциальным ростом на 17% к 2027 году. В любом случае, доля DLP-сегмента в общем объеме рынка информационной безопасности оценивается на уровне около 10%.

По мнению руководителя продукта Solar Dozor ГК «Солар» Дмитрия Мешавкина, основным драйвером роста стало именно введение новых норм, предусматривающих серьёзные штрафы за утечки данных. Он подчеркивает, что от действий инсайдеров не застрахована ни одна компания, а угрозы со стороны как внутренних, так и внешних злоумышленников могут привести к серьёзным последствиям — вплоть до полного прекращения деятельности бизнеса.

Мешавкин привёл данные исследования ГК «Солар», согласно которому 38% увольняющихся сотрудников пытались получить доступ к внутренней информации компании или её партнёров. Основными каналами утечек при этом остаются мессенджеры и электронная почта.

Исполнительный директор ГК InfoWatch Николай Здобнов отметил, что нередко внутренние и внешние злоумышленники действуют в связке. По его словам, DLP-системы позволяют своевременно выявлять и блокировать подобную активность. Он также подчеркнул, что основными заказчиками являются зрелые компании, осознающие ценность информационной безопасности и масштабы возможных рисков. В числе таких клиентов — крупные корпорации и их филиалы, однако растёт интерес и среди организаций, находящихся на верхнем уровне среднего бизнеса.

Генеральный директор «Стахановца» Дмитрий Исаев считает, что уровень проникновения DLP-систем в России по-прежнему остаётся относительно низким. Большинство организаций, по его словам, не успеют внедрить такие решения к моменту вступления новых норм в силу — в конце мая, а значит, повышенный спрос сохранится как минимум в ближайшие два года.

Одновременно быстрыми темпами растёт интерес к аудиту систем информационной безопасности. Главной причиной такого тренда эксперты называют стремление бизнеса минимизировать потенциальные штрафы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru