Эксперты выявили связь между группировками Team46 и TaxOff

Эксперты выявили связь между группировками Team46 и TaxOff

Эксперты выявили связь между группировками Team46 и TaxOff

По оценке департамента Threat Intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT ESC TI), группировки Team46 и TaxOff представляют собой одну и ту же структуру, а не два отдельных объединения. Об этом свидетельствуют совпадения в используемых ими инструментах, инфраструктуре и тактике атак.

К такому выводу специалисты пришли на основании анализа атаки, произошедшей в марте 2025 года.

В ходе этой кампании злоумышленники попытались эксплуатировать уязвимость CVE-2025-2783 в браузере Chrome — характерный признак деятельности TaxOff. Однако дальнейшее исследование выявило сходство с методами Team46, в частности — почти идентичные PowerShell-скрипты, отличающиеся лишь содержанием «полезной нагрузки».

Обе группировки применяли одинаковые самописные инструменты на базе .NET для разведки: с их помощью собирались скриншоты, списки запущенных процессов и перечни файлов. Все данные передавались по именованному каналу. Кроме того, для управления инфраструктурой использовались домены, оформленные по одному шаблону и маскирующиеся под легитимные онлайн-сервисы.

Для пресечения активности подобных группировок специалисты Positive Technologies рекомендуют использовать системы анализа сетевого трафика, песочницы для изоляции и анализа внешних файлов, а также средства мониторинга и корреляции событий.

«Наши исследования показывают, что Team46 и TaxOff с высокой вероятностью являются одной и той же группировкой, — отмечает Станислав Пыжов, ведущий специалист группы исследования сложных угроз PT ESC TI. — Изученное нами вредоносное ПО запускается только на определённых компьютерах, поскольку ключ для расшифровки основного функционала зависит от параметров системы. Это указывает на целенаправленный характер атак. Применение эксплойтов нулевого дня даёт злоумышленникам возможность эффективно проникать даже в защищённые инфраструктуры».

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru