В системах ГИБДД произошел масштабный сбой

В системах ГИБДД произошел масштабный сбой

В системах ГИБДД произошел масштабный сбой

Автовладельцы не могут поставить машины на учёт из-за сбоя в системах, а инспекторы лишились доступа к базам данных электронных ПТС и государственных номеров.

Как сообщает телеграм-канал Baza, перебои в работе систем ГИБДД начались ещё на прошлой неделе, однако тогда они были кратковременными. Сегодня же сервисы полностью вышли из строя.

«Никто не может зайти в личный кабинет и зарегистрировать автомобиль. Отделения, где принимают на учёт, переполнены людьми с талонами на руках, но, по словам источника, получить заветный квиток удаётся не всем», — отмечает канал.

По данным источника, во многих подразделениях образовались длинные очереди, которые практически не двигаются. Сотрудники советуют гражданам приходить в другие дни.

Без привычных инструментов остались и инспекторы: невозможно проверить электронный паспорт транспортного средства, а также установить подлинность и принадлежность регистрационных номеров. Причины сбоя и сроки его устранения пока неизвестны.

Крупный сбой в работе систем ГИБДД уже происходил в апреле 2024 года. Тогда о нём также сообщал телеграм-канал Baza. Проблемы затронули несколько регионов России и, по данным ТАСС, были связаны с переходом на отечественное программное обеспечение.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru