PipeMagic вернулся: уязвимость Windows использована в кибератаках 2025 года

PipeMagic вернулся: уязвимость Windows использована в кибератаках 2025 года

PipeMagic вернулся: уязвимость Windows использована в кибератаках 2025 года

Исследователи из «Лаборатории Касперского» и BI.ZONE сообщили о новой волне активности бэкдора PipeMagic. Этот вредонос впервые заметили в 2022 году в атаках на компании в Азии, а в конце 2024-го он использовался против организаций в Саудовской Аравии. В 2025 году атаки продолжились и затронули уже и бразильские предприятия.

Эксперты отмечают, что злоумышленники сохранили интерес к компаниям в Саудовской Аравии, но теперь расширили географию атак.

При этом в арсенале PipeMagic появились новые приёмы. Одним из ключевых элементов стала эксплуатация уязвимости CVE-2025-29824 в драйвере clfs.sys, которую Microsoft закрыла в апреле 2025 года. Ошибка позволяла получить права локального администратора, воровать учётные данные и шифровать файлы в системе. В некоторых случаях использовались также индексные файлы справки Microsoft для запуска вредоносного кода.

Кроме того, исследователи зафиксировали новые версии загрузчика PipeMagic, замаскированного под приложение ChatGPT. Похожая маскировка применялась и в атаках в Саудовской Аравии в 2024 году.

По словам Леонида Безвершенко из Kaspersky GReAT, злоумышленники продолжают развивать PipeMagic: в обновлённых версиях добавлены механизмы закрепления в инфраструктуре и облегчённого перемещения по сети.

Павел Блинников из BI.ZONE отмечает, что драйвер clfs.sys в последние годы стал популярной целью атак ради финансовой выгоды. Всё чаще применяются 0-day эксплойты, в том числе для драйверов. Основная цель хакеров — повысить привилегии и скрыть следы.

PipeMagic был впервые замечен в 2022 году в связке с RansomExx. Тогда им пользовались для атак на промышленные компании Юго-Восточной Азии. Бэкдор умеет работать как инструмент удалённого доступа или прокси, выполняя широкий спектр команд.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru