В даркнете предлагают дипфейки в режиме реального времени от 30 долларов

В даркнете предлагают дипфейки в режиме реального времени от 30 долларов

В даркнете предлагают дипфейки в режиме реального времени от 30 долларов

Эксперты «Лаборатории Касперского» выяснили, что в даркнете всё активнее предлагают услуги по созданию дипфейков — и не просто готовых роликов, а видео- и аудиоподделок в режиме реального времени. Стоимость таких услуг начинается от 50 долларов за видео и от 30 долларов за голосовую подмену.

Цена зависит от сложности и длительности материала. Для анализа использовались русскоязычные и англоязычные площадки, а также сервис Kaspersky Digital Footprint Intelligence.

Ранее объявления о продаже дипфейков на теневых форумах уже встречались, но теперь мошенники делают упор именно на работу «вживую». В объявлениях можно встретить самые разные варианты: замена лица во время видеозвонка через мессенджер или сервис для видеоконференций, подделка изображения для прохождения верификации, подмена картинки с камеры смартфона или виртуального устройства.

Продавцы обещают и более «продвинутые» инструменты — программы для синхронизации губ с любым текстом (в том числе на иностранных языках), а также средства для клонирования голоса, изменения тембра и эмоций. Но эксперты предупреждают: значительная часть подобных объявлений может оказаться обычным скамом — деньги возьмут, а результата не будет.

По словам Игоря Кузнецова, директора Kaspersky GReAT, на теневых площадках сегодня можно найти не только «дипфейк как услугу», но и спрос на такие предложения. Злоумышленники активно используют ИИ в своей работе, а местами даже разрабатывают собственные «вредоносные» языковые модели, работающие локально, без опоры на известные LLM. Такие технологии не создают принципиально новых угроз, но заметно расширяют возможности атакующих.

Эксперт отмечает: чтобы противостоять этой тенденции, специалистам по кибербезопасности придётся использовать всё более сложные инструменты. И как ни странно, но ответом на угрозы тоже может стать искусственный интеллект — уже в руках защитников.

Ранее мы отмечали, что сгенерированные изображения и видео зачастую выдают подделку по ряду характерных признаков: неестественные движения лица, отсутствие бликов и отражений в глазах, размытие или искажение контуров, особенно в области ушей и волос.

В прошлом месяце мы также писали, что в России всё шире распространяется мошенническая схема, в которой злоумышленники используют сгенерированные нейросетями видео с изображением родственников или знакомых потенциальной жертвы.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru