Эксперты назвали 25 главных уязвимостей в протоколе MCP для агентного ИИ

Эксперты назвали 25 главных уязвимостей в протоколе MCP для агентного ИИ

Эксперты назвали 25 главных уязвимостей в протоколе MCP для агентного ИИ

Model Context Protocol (MCP), который в 2024 году разработала Anthropic и открыла как стандарт, уже стал основой для работы агентного ИИ. Именно через MCP агенты взаимодействуют с данными, инструментами и друг с другом — безопасно и прозрачно. Но, как и любая технология, MCP уязвим.

Недавно стало известно об атаке на интеграцию календаря ChatGPT: обычное письмо с приглашением могло незаметно доставить джейлбрейк в модель, без какого-либо участия пользователя.

На этом фоне компания Adversa AI выпустила первое масштабное исследование — «Top 25 MCP Vulnerabilities». По словам авторов, это «самый полный на сегодня анализ уязвимостей MCP».

Интересно, что OWASP тоже готовит свой «топ-10» по MCP, но пока его нет. Adversa подчёркивает: цель не конкурировать, а помочь компаниям, которые уже сейчас внедряют агентный ИИ.

 

Что внутри списка? Каждой уязвимости присвоено название, балл по уровню влияния (от критического RCE до «просто» утечки данных), оценка сложности эксплуатации (от «элементарно через браузер» до «нужны ресурсы уровня государства») и ссылки на дополнительные материалы.

Неудивительно, что на первом месте — инъекции в промпты: критический эффект, тривиальная эксплуатация. В конце списка, например, есть малоизвестная MCP Preference Manipulation Attack, которая почти нереализуема, но всё равно считается угрозой.

Adversa также предлагает практическое руководство:

  • Немедленные меры — валидация всех входных данных (исследователи отмечают, что 43% MCP-серверов подвержены командным инъекциям).
  • Стратегия защиты в глубину — от обязательного TLS на уровне протокола до параметризованных запросов в базах данных.
  • План на 3 месяца — от аутентификации на всех эндпойнтах (сразу) до перехода на архитектуру «zero trust» (через квартал).

Авторы обещают обновлять документ ежемесячно или при появлении новых инцидентов и CVE.

1,8 млн Android-телевизоров стали частью ботнета Kimwolf

Исследователи из QiAnXin XLab рассказали о новом гигантском DDoS-ботнете под названием Kimwolf. По их оценкам, он объединил около 1,8 млн заражённых устройств — в основном Android-телевизоры, ТВ-приставки и планшеты, которые стоят в домашних сетях по всему миру.

В отчёте XLab отмечается, что вредонос написан с использованием Android NDK и, помимо DDoS-функций, умеет работать как прокси, открывать обратный шелл и управлять файлами на устройстве.

Проще говоря, заражённый телевизор или приставка превращаются в универсальный инструмент для удалённого заработка злоумышленников.

Масштаб активности впечатляет. Всего за три дня — с 19 по 22 ноября 2025 года — ботнет разослал около 1,7 млрд команд для DDoS-атак. В этот же период один из управляющих доменов Kimwolf неожиданно взлетел в рейтинге топ-100 Cloudflare и на короткое время даже обогнал Google по количеству запросов.

Основные цели заражения — ТВ-боксы и смарт-ТВ популярных моделей, включая TV BOX, SuperBOX, X96Q, MX10, SmartTV и другие. Наибольшее число заражённых устройств зафиксировано в Бразилии, Индии, США, Аргентине, ЮАР и на Филиппинах. Каким именно способом вредонос попадает на устройства, пока до конца не ясно.

Интересно, что Kimwolf оказался тесно связан с другим известным ботнетом — AISURU, который в последние годы фигурировал в отчётах о рекордных DDoS-атаках. По данным XLab, оба ботнета распространялись одними и теми же скриптами и одновременно существовали на одних и тех же устройствах. Исследователи считают, что за ними стоит одна и та же группировка, а Kimwolf мог быть создан как «эволюция» AISURU — для обхода детектирования и блокировок.

Инфраструктуру Kimwolf уже несколько раз пытались гасить: его управляющие домены как минимум трижды отключали в декабре. В ответ операторы ботнета перешли к более стойким схемам — например, начали использовать Ethereum Name Service (ENS). В новых версиях вредонос получает IP-адрес управляющего сервера прямо из данных смарт-контракта в блокчейне, что сильно усложняет блокировку.

 

Любопытно и то, как ботнет используется на практике. Более 96% команд связаны не с атаками, а с прокси-сервисами. Злоумышленники фактически перепродают трафик заражённых устройств, выжимая максимум из их пропускной способности. Для этого применяется отдельный клиент на Rust и SDK для монетизации трафика.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru