На мошенничество попадаются даже профессионалы в ИТ и ИБ

На мошенничество попадаются даже профессионалы в ИТ и ИБ

На мошенничество попадаются даже профессионалы в ИТ и ИБ

Фишинговые атаки становятся всё более изощрёнными. В ловушки злоумышленников попадаются даже опытные специалисты в сфере ИТ и информационной безопасности. Эффективность атак повышается за счёт применения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и глубокого знания цифровых привычек потенциальных жертв.

Как отметила в комментарии для сетевой «Газеты.ru» академический директор онлайн-магистратуры «Информационная безопасность» Skillfactory и МИФИ Ирина Подборская, современный фишинг давно вышел за рамки массовых рассылок с орфографическими ошибками и подозрительными ссылками.

Сегодня злоумышленники используют тонкие методы социальной инженерии, сочетая возможности ИИ с глубоким пониманием цифрового поведения людей. Они с высокой точностью копируют визуальный стиль корпоративных сервисов, применяют дипфейк-технологии для подделки голоса коллег и их манеры общения. В результате жертва нередко даже не догадывается, что общается с мошенниками.

«Сейчас уже недостаточно просто не кликать по странным ссылкам. В письмах мошенников нет ошибок — они написаны в том же стиле, что и сообщения ваших коллег. Подделка голоса руководителя во время звонка стала обычной практикой», — подчеркнула Ирина Подборская.

В итоге на удочку фишеров попадаются и профессионалы. Одной из причин остаётся автоматизм действий: сотрудники привыкают без сомнений открывать письма от коллег, формы входа в рабочие сервисы или уведомления от банков, которые выглядят привычно и вызывают доверие.

Ирина Подборская привела пример атаки на бухгалтера. Тот получил документ на подпись в электронном виде, а звонок «двойника» генерального директора убедил его в срочности перевода. Избежать потери денег помогло лишь правило всегда уточнять подобные запросы в мессенджере.

«Эффективная защита строится не на проверке ссылок, а на формировании новых цифровых привычек. Лучше всего работает так называемый ритуал безопасности. Например, любая финансовая просьба должна проверяться по другому каналу, а любая ссылка — через менеджер паролей. Сегодня важно учиться не просто «не кликать», а распознавать поведение атаки и действовать профессионально», — советует эксперт.

По её мнению, надёжная защита от фишинга требует выработки сценариев поведения: проверять источник любых запросов через независимый канал связи (звонок, мессенджер, личная встреча, если это возможно), выявлять уязвимые точки в рабочих процессах и выстраивать для них дополнительные проверки.

Рекомендуется использовать разные профили, а лучше — отдельные устройства для финансовых операций, рабочих и личных коммуникаций. Необходимо регулярно — хотя бы раз в месяц — проводить мини-аудит цифровой среды: очищать сохранённые пароли в браузере, пересматривать списки доверенных устройств, проверять, нет ли подозрительных перенаправлений почты. И, наконец, важно «замедлять реакцию» — давать себе хотя бы минуту на проверку даже самых срочных запросов.

Защита от атак на сотрудников стала одной из ключевых тем конференции «ИБ без фильтров», организованной «Контур.Эгида». Своими наблюдениями и практическими подходами к борьбе с фишингом поделились представители ряда компаний.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru