Россияне скачивают майнер SilentCryptoMiner вместо бесплатных книг

Россияне скачивают майнер SilentCryptoMiner вместо бесплатных книг

Россияне скачивают майнер SilentCryptoMiner вместо бесплатных книг

Злоумышленники распространяют скрытый майнер через несколько сайтов, предлагающих ознакомиться с литературными произведениями. В их числе — ресурсы, внешне похожие на известную некоммерческую пиратскую библиотеку.

Ссылки на эти сайты появляются среди первых результатов поисковой выдачи.

Схему выявили специалисты Kaspersky GReAT — подразделения «Лаборатории Касперского», занимающегося исследованием киберугроз.

По их данным, атаки майнера с середины февраля 2025 года были заблокированы более чем на тысяче компьютеров в России, однако реальное количество пострадавших может быть значительно выше.

На ряде сайтов с бесплатными фрагментами электронных книг эксперты обнаружили вредоносный скрипт, перехватывающий пароли, которые пользователи вводят на этих ресурсах.

Помимо этого, скрипт подменяет ссылки: вместо нужного файла загружается архив размером 60–100 мегабайт, название которого совпадает с запрашиваемой книгой.

Внутри содержится исполняемый файл, запускающий установку скрытого майнера SilentCryptoMiner. После заражения компьютер начинает использоваться для добычи криптовалюты.

По словам эксперта Георгия Кучерина, вредоносный код на сайтах срабатывал не у всех пользователей, что позволяло избежать быстрого обнаружения защитными системами.

Дополнительно ситуацию осложняло то, что ссылки на заражённые ресурсы оказывались в числе первых в поисковой выдаче, вызывая у пользователей больше доверия. Специалисты рекомендуют сохранять осторожность при скачивании файлов и использовать защитные решения для предотвращения подобных угроз.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru