Эксперты уговорили DeepSeek создать кейлоггер и шифровальщика

Эксперты уговорили DeepSeek создать кейлоггер и шифровальщика

Эксперты уговорили DeepSeek создать кейлоггер и шифровальщика

Исследователи из Tenable убедились в том, что защиту DeepSeek R1 от злоупотреблений можно обойти и заставить ИИ-помощника сгенерировать, а потом улучшить вредоносный код,— нужно лишь найти нужные слова и следить за его «ходом мысли».

Для обхода ограничений DeepSeek экспериментаторы использовали джейлбрейк, перефразируя запросы, которые чат-бот отказывался выполнять. Улучшить результаты помогла способность ИИ-модели имитировать человеческое мышление — строить рассуждения на основе цепочек логических выводов (Chain-of-Thought).

Испытания проводились по двум сценариям. Вначале DeepSeek обманом заставили создать кейлоггер; выстроив план выполнения задачи, собеседник в итоге выдал код на C++ для отслеживания нажатия клавиш с записью в локальный файл.

Образец работал некорректно из-за допущенных ошибок, которые ИИ-ассистент сам не смог исправить. Поскольку он поэтапно отчитывался о ходе выполнения задачи, эксперты сумели внести корректуру, а заодно попросили написать дополнительные коды для инъекции DLL и шифрования лог-файла.

Таким же образом с помощью DeepSeek были созданы несколько семплов шифровальщика, однако они не компилировались, и правки пришлось вносить вручную. После ряда усовершенствований под руководством экспертов ИИ выдал рабочий код, умеющий перечислять файлы, шифровать данные, закрепляться в системе и выводить диалоговое окно с сообщением для жертвы.

По результатам испытаний был сделан ожидаемый вывод: умножение числа ИИ-сервисов снизило планку для неумелых вирусописателей. Вредоносные коды, которые можно создать с помощью DeepSeek, несовершенны и примитивны, но их можно доработать, используя его коллекцию техник и поисковых ключей.

Злоумышленники все чаще применяют ИИ для создания зловредов и планирования атак. Они также создают свои ИИ-модели, лишенные всяких ограничений.

Роскомнадзор заявил, что не блокирует PyPI

Роскомнадзор прокомментировал сообщения о проблемах с доступом к PyPI — официальному репозиторию пакетов для Python, откуда разработчики обычно тянут библиотеки через pip. Ведомство заявило, что доступ к ресурсам этого ИТ-проекта не ограничивает и проблем с ним не фиксирует.

Ранее российские разработчики сообщали, что pypi.org не открывается именно с российских IP-адресов, зато начинает работать после их смены. У части пользователей доступ уже восстановился, но осадочек, как говорится, остался.

PyPI — не просто очередной сайт для программистов. Это один из ключевых элементов Python-экосистемы, на которой завязаны машинное обучение, ИИ-проекты, аналитика, автоматизация, DevOps и куча корпоративных процессов.

Когда такой репозиторий внезапно перестаёт открываться, разработчики нервничают не из вредности, а потому что сборки, тесты и деплой могут быстро превратиться в тыкву.

На этом фоне комментарий Роскомнадзора выглядит как попытка погасить панику: ведомство утверждает, что PyPI не блокируется и ограничений с его стороны нет.

При этом сами жалобы пользователей никуда не исчезают: проблемы могли быть связаны с маршрутизацией, провайдерами, фильтрацией на отдельных участках сети или другими техническими причинами.

Похожая история уже была с GitHub. 20 мая 2026 года Роскомнадзор также заявлял, что в России нет проблем с доступом к платформе: API работает, регистрация пользователей доступна, проекты создаются без сбоев.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru