DarkMind: специалисты продемонстрировали манипулятивную атаку на LLM

DarkMind: специалисты продемонстрировали манипулятивную атаку на LLM

DarkMind: специалисты продемонстрировали манипулятивную атаку на LLM

Исследователи из Университета Сент-Луиса продемонстрировали атаку на большие языковые модели (LLM), позволяющую манипулировать процессами рассуждения нейросетей. В отличие от других методов атак на искусственный интеллект, эта уязвимость не обнаруживается стандартными средствами и не требует изменения запросов.

Авторы исследования, Зен Го и Реза Турани, назвали свою разработку DarkMind. Техника базируется на уязвимостях парадигмы «цепочки рассуждений» (Chain-of-Thought, CoT), используемой в таких моделях, как ChatGPT, GPT-4, O1 и LLaMA-3.

DarkMind внедряет скрытые триггеры в приложения, работающие поверх языковых моделей, что делает атаку практически незаметной при обычном использовании. Выявить её сложно даже в приложениях, которых уже насчитывается сотни тысяч, так как она активируется только при срабатывании определенных шаблонов рассуждений.

При этом меры защиты, предназначенные для противодействия другим типам манипулятивных атак, не обнаруживают DarkMind, и вредоносная активность выявляется лишь после её активации.

Исследователи также установили, что чем совершеннее LLM, тем более они уязвимы к данной технике атак. Более того, для её применения не требуется модификация запросов или алгоритмов работы моделей, что делает технологию простой в использовании и потенциально массовой, особенно в таких секторах, как финансы и медицина, где LLM активно внедряются.

Зен Го и Реза Турани сообщили, что работают над защитными мерами, направленными на предотвращение подобных атак, и призвали разработчиков усилить встроенные механизмы защиты от манипулятивных воздействий на LLM. Однако, по мнению Microsoft, создать полностью безопасные системы на базе генеративного ИИ невозможно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Правительство выделило 3,9 млрд рублей на финансирование ИТ-проектов

Правительство выделило 3,9 млрд рублей на грантовую поддержку значимых ИТ-проектов. Эти средства направят на внедрение и доработку цифровых решений в ключевых отраслях экономики. Финансирование позволит ускорить развитие отечественных технологий, расширить их применение и повысить конкурентоспособность российских разработок на внутреннем и внешнем рынках.

Как сообщила «Российская газета», деньги поступят Минцифры из резервного фонда правительства. Они пойдут на развитие ИТ-отрасли, включая два особо значимых проекта.

«Разработка ключевых и приоритетных решений в рамках ИЦК осуществляется с грантовой поддержкой. Так, в рамках первой волны особо значимых проектов индустриальных центров компетенций грантами было поддержано 32 проекта на сумму 19,9 млрд рублей. В рамках второй волны, стартовавшей в июне этого года, гранты получили ещё 17 проектов. Общая сумма грантов по линии РФРИТ и Фонда Сколково составила 3,2 млрд рублей», — сообщили изданию в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко. Там отметили, что гранты являются одним из самых эффективных инструментов поддержки отечественных ИТ-решений.

В аппарате Дмитрия Григоренко подчеркнули, что правительство контролирует, чтобы проекты, реализуемые в рамках ИЦК, вне зависимости от формы их финансирования, обладали высоким потенциалом тиражирования. Разрабатываемые продукты должны быть востребованы не только у одного заказчика, но и в масштабах всей отрасли. Мониторинг ведётся на протяжении двух лет.

В пресс-службе РФРИТ рассказали, что фонд поддержал 188 проектов по разработке, доработке и внедрению российских технологий. Среди них — 35 особо значимых инициатив в сферах машиностроения, судостроения, авиастроения, ракетно-космического машиностроения, связи и телерадиовещания, автомобилестроения, строительства, ЖКХ и агропромышленного комплекса.

Грантовое финансирование также используется для вывода на рынок продуктов, созданных в университетах. Такой опыт есть у ИТМО и Университета Иннополис.

«Опираясь на опыт нашего вуза, благодаря грантам особенно быстро развиваются промышленная роботизация, фундаментальные исследования и прикладные решения в сфере ИИ, а также образовательные программы по подготовке специалистов цифровой экономики. Гранты не просто дают финансирование — они формируют экосистему, в которой технологии быстрее доходят до реального сектора», — отметил ректор Университета Иннополис Искандер Бариев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru