OpenAI: Киберпреступники использовали ChatGPT для написания вредоносов

OpenAI: Киберпреступники использовали ChatGPT для написания вредоносов

OpenAI: Киберпреступники использовали ChatGPT для написания вредоносов

Специалистам компании OpenAI удалось ликвидировать более 20 киберкампаний, в которых возможности чат-бота ChatGPT использовались для разработки вредоносных программ и организации целевого фишинга.

Отчёт OpenAI описывает активность киберпреступников с начала 2024 года и впервые официально подтверждает использование генеративных возможности ChatGPT для проведения кибератак.

Например, специалисты упоминают группу SweetSpecter, которая якобы организует кибершпионаж и атакует власти ряда стран Азии. Участники SweetSpecter тщательно готовят электронные письма для целевого фишинга, оснащая их ZIP-архивами с вредоносным содержимым.

В результате в систему жертвы попадает троян SugarGh0st, открывающий злоумышленникам удалённый доступ к устройству.

 

Кроме того, в отчёте описывается иранская кибергруппировка CyberAv3ngers, стоящая за таргетированными атаками на промышленные системы стран Запада. Злоумышленники просили ChatGPT выдать учётные данные, используемые в популярных ПЛК по умолчанию.

OpenAI отметила ещё одну иранскую группу — Storm-0817. Эта APT задействовала возможности чат-бота для отладки вредоносных программ.

«В частности, STORM-0817 использовала ChatGPT для разработки кода на стороне сервера, необходимого для установки соединений со скомпрометированными устройствами», — отмечается в отчёте (PDF).

Бесплатные VPN начали умирать за пару дней, IP уже ни при чём

Бесплатный VPN из Telegram бодро запускается, а через несколько дней Reels замирают, YouTube уходит в бесконечную загрузку, а Gemini встречает ошибкой 403. Современные системы фильтрации научились распознавать туннели даже без расшифровки трафика.

По версии пользователя Хабра Djin22, теперь одного нового IP-адреса может быть недостаточно.

Анализаторы изучают размеры пакетов, интервалы между ними, структуру TLS-соединения и другие косвенные признаки. Если трафик ведёт себя как прокси, маскировка под обычный HTTPS уже не всегда спасает.

Один из характерных сценариев автор называет «проблемой 16 КБ»: соединение успешно устанавливается, передаёт первые данные, а затем резко замедляется или обрывается. Для борьбы с этим используют фрагментацию пакетов, уменьшение размера TCP-сегментов и десинхронизацию DPI с помощью zapret. Идея проста: сервер должен получить нормальный поток, а анализатор — головоломку.

Отдельная история — сервисы Google. Они могут учитывать TLS-отпечаток клиента и замечать, когда программа притворяется Chrome не слишком убедительно. В sing-box для более правдоподобной имитации браузера применяют uTLS.

Если Telegram не работает даже через VLESS Reality, автор предлагает ShadowTLS v3: протокол маскирует соединение под обычную TLS-сессию с разрешённым ресурсом. Ещё один приём — padding, то есть добавление случайных данных для изменения размеров пакетов и усложнения статистического анализа.

В качестве готовых вариантов Djin22 перечисляет hynet.cloud, AmneziaVPN, Red Shield VPN, Cloudflare WARP и собственные серверы на Xray или sing-box. Однако часть текста о hynet.cloud выглядит рекламно, а заявления об «эмуляции JA4», residential-маршрутизации и автоматическом переключении протоколов приводятся без независимого подтверждения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru